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负荷的异常数据能够被识别和修正，其理论依据是（）。
- A、电力负荷的规律性
- B、电力负荷在相邻时段之间具有连贯性
- C、电力负荷的随机性
- D、时间相近、天气条件相似和日期类型相同的相似日具有近似相同的日负荷曲线
参考答案
更多 “负荷的异常数据能够被识别和修正，其理论依据是（）。A、电力负荷的规律性B、电力负荷在相邻时段之间具有连贯性C、电力负荷的随机性D、时间相近、天气条件相似和日期类型相同的相似日具有近似相同的日负荷曲线” 相关考题
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BSP方法的实施，必须遵守其规定的基本过程，下述论述正确的是A．定义企业过程后，再识别和定义其产生、控制和使用的数据B．定义数据类后，再识别和定义其产生、控制和使用的过程C．定义企业过程后，再识别和定义其产生、控制和使用的活动D．定义数据类后，再识别和定义其产生、控制和使用的数据
考题
信息处理技术员在收集、分析、处理数据时常会遇到零星异常数据(野点、离群点)，即大大偏离其他数据值的数据。关于异常数据的叙述，不正确的是(34)。A．测量误差、输入错误、程序运行错误等都可能产生异常数据B．处理大批数据时，其统计量中位数不易受零星异常数据的影响C．异常数据属于不良数据，应尽快找出来，修正它或删除它D．算术平均值容易受异常数据的影响
考题
ATIS数据是确报信息的(),可以做到:能够接收ATIS向车站发送的数据;完成ATIS信息和确报信息的匹配功能,能够利用ATIS数据自动修正确报数据;提供发报匹配提示功能。
A、重要补充B、重要依据C、重要纽带
考题
一个数据库用户可能偶尔会对数据库进行不正确的更新。取消更新很困难，因为老数据已经被新的不正确的数据替代了，能够允许用户“取消”这项错误的系统特征可称为错误（）。A、预防B、检查C、修正D、恢复
考题
系统分析师在收集、分析、处理数据时常会遇到零星异常数据（野点、离群点），即大大偏离其他数据值的数据。关于异常数据的叙述，不正确的是（）A、异常数据属于不良数据，应尽快找出来，修正或删除它B、处理大批数据时，其统计量中位数不易受零星异常数据的影响C、用最小二乘法进行线性拟合时，零星异常数据可能导致拟合结果完全失真D、测量误差、输入错误、程序运行错误等都可能产生异常数据
考题
以下关于系统负荷预报的说法，正确的是（）A、定时从状态估计中在线获得系统负荷数据，并将数据保存以备查询、分析、考核B、可定义多个区域进行负荷预报C、能够分别针对正常日和节假日进行数据采样、查询和预报D、支持长期负荷预报功能
考题
单选题物理的物通常是指可以看得见或触摸到的在物理世界存在的实体，可以被感知和/或操作；虚拟的物是指在信息通信系统能够被识别和访问的、可以标准化的（）对象，能够被获取、存储、分析或控制。A
能够被识别的B
具有价值的C
具有标识的D
能够被人使用的
考题
填空题（）是保存移动电话服务的用户身份识别数据的智能卡，它还能够存储短消息数据和电话号码。
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