数据挖掘工程师

问题典型聚类方法有哪些？

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问题什么是聚类分析？聚类分析的应用领域有哪些？

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问题以下哪项关于决策树的说法是错误的？（）A、冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响B、子树可能在决策树中重复多次C、决策树算法对于噪声的干扰非常敏感D、寻找最佳决策树是NP完全问题

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问题简述数据清理的基本内容。

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问题图挖掘技术在社会网络分析中扮演了重要的角色。

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问题简述数据预处理方法和内容。

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问题根据规则中所处理的值类型，关联规则可分为：（）和（）

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问题简述离群点挖掘问题的构成。

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问题什么是决策节点？

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问题下列（）不是将主观信息加入到模式发现任务中的方法。A、与同一时期其他数据对比B、可视化C、基于模板的方法D、主观兴趣度量

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问题 ID3算法主要存在的缺点是什么？

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问题聚类分析包括连续型、二值离散型、（）和混合类型4种类型描述属性的相似度计算方法。

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问题以下哪种聚类方法可以发现任意形状的聚类？（）A、划分的方法B、基于模型的方法C、基于密度的方法D、层次的方法

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问题什么是数据仓库的数据ETL过程？

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问题数据集分为三类：（）。

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