2022年设备监理师考试数据采集的抽样方法

发布时间：2022-02-07

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备考2022年设备监理师考试的小伙伴们注意了，你们复习的怎么样了?今天51题库考试学习网分享2022年设备监理师数据采集的抽样方法，快来看看吧!

一、数据采集的抽样方法

1. 单纯随机抽样法

该方法适用于对母体缺乏基本了解的情况。利用随机数表和一个六面体骰子作为随机抽样的工具，通过掷骰子所得的数字，相应地查对随机数表上的数值，然后确定抽取试样编号。

2.随机数骰子法

将待抽样的产品分成若干组，每组产品数目不超过6个，按顺序排好并标上编号。然后掷骰子，每次骰子正面数，即为各组抽取的试样编号。

3.系统抽样法

该方法适用于流水线上取样，是采用间隔一定时间或空间抽取试样的方法。值得注意的是，当产品特性有周期性变化时，采用这种方法容易产生偏差。

4.二次抽样法

该方法是从组成母体的若干分批中抽取一定数量的分批，然后再从每一分批中随机抽取一定数量的样本。

5.分层抽样法

该方法是将批分成若干层次，然后从这些层中随机采集样本。

二、质量变异的分布规律

对于单体中偶然性因素引起的质量变异是随机的，但对批量生产的产品来说却有一定的规律性。统计数据表明，在正常的情况下，产品质量特性的分布一般符合正态分布规律。

可以认为，凡是在(μ-3σ) ～(μ+3σ)范围内的质量差异都是偶然性因素作用的结果，属于正常范围。如果质量差异超过了这个界限，则是由系统性因素造成的，说明生产过程中发生了异常现象需要立即查找原因予以改进。

在生产过程中，根据正态分布曲线的理论来控制产品质量，必须符合以下条件。

①只有大批量生产的条件下，产品质量分布符合正态分布曲线;对于单件、小批量生产的产品，不一定符合正态分布。

②必须具备相对稳定的生产过程。如果生产不稳定，产品数量时多时少，变化无常，则不能形成分布规律，也就无法控制生产过程。

③(μ-3σ) ～(μ+3σ)的控制界限必须小于公差范围，否则生产过程的控制就失去了意义。

④要求检查质量数据准确，否则达不到控制与分析产品质量的目的。

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