2020年证券投资分析考试《发布证券研究报告业务》每日一练(2020-05-08)

发布时间:2020-05-08


2020年证券投资分析考试《发布证券研究报告业务》考试共120题,分为选择题和组合型选择题。小编每天为您准备了5道每日一练题目(附答案解析),一步一步陪你备考,每一次练习的成功,都会淋漓尽致的反映在分数上。一起加油前行。


1、画好一条趋势线并确认它有效至少需要()个点【选择题】

A.2

B.3

C.4

D.以上情况都可以

正确答案:B

答案解析:选项B正确:在上升趋势中,将两个低点连成一条直线,就得到上升趋势线。在下降趋势中,将两个高点连成一条直线,就得到下降趋势线。画出直线后,还应得到第三个点的验证才能确认这条趋势线是有效的。

2、有价证券作为虚拟资本的载体,其价格运动形式具体表现为()。Ⅰ.市场价值由证券的预期收益和市场利率决定Ⅱ.市场价值随职能资本价值的变动而变动Ⅲ.市场价值与预期收益的多少成正比,与市场利率的高低成反比Ⅳ.价格波动,既决定于有价证券的供求,也决定于货币的供求【组合型选择题】

A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

B.Ⅱ、Ⅳ

C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

正确答案:C

答案解析:选项C符合题意:作为虚拟资本载体的有价证券,其价格运动形式具体表现为:①其市场价值由证券的预期收益和市场利率决定,不随职能资本价值的变动而变动;(Ⅰ项正确)②其市场价值与预期收益的多少成正比,与市场利率的高低成反比;(Ⅲ项正确)③其价格波动,既决定于有价证券的供求,也决定于货币的供求。(Ⅳ项正确)

3、我国证券分析师职业道德的十二字原则是()。【选择题】

A.独立、客观、公正、审慎、专业、诚实

B.独立、客观、公平、审慎、专业、诚实

C.独立、客观、公平、审慎、专业、诚信

D.独立、客观、公正、审慎、专业、诚信

正确答案:C

答案解析:选项C正确:根据《证券分析师执业行为准则》第四条,证券分析应当遵循独立、客观、公平、审慎、专业、诚信的执业原则。

4、在预期通货膨胀率上升时,利率水平有很强的()趋势;反之,在预期通货膨胀率下降时,利率水平也趋于()。【选择题】

A.下降;上升

B.上升;下降

C.上升;上升

D.下降;下降

正确答案:B

答案解析:选项B正确:在预期通货膨胀率上升时,利率水平有很强的上升趋势;反之,在预期通货膨胀率下降时,利率水平也趋于下降。

5、一般来说,可以将技术分析方法分为()。Ⅰ.指标类Ⅱ.波浪类Ⅲ.形态类Ⅳ.K线类  【组合型选择题】

A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

正确答案:A

答案解析:选项A符合题意:指标类、切线类、波浪类、形态类、K线类是常用的五类技术分析方法。


下面小编为大家准备了 证券分析师 的相关考题,供大家学习参考。

关联公司之间相互提供( )虽能有效解决各公司的资金问题,但也会形成或有负债。

A.承包经营
B.合作投资
C.关联购销
D.信用担保
答案:D
解析:
关联公司之间相互提供信用担保虽能有效解决各公司的资金问题,但也会形成或有负债,増加上市公司的财务风险,有可能引起经济纠纷。

认为利率期限结构完全取决于对未来即期利率的市场预期的理论是( )。
①无偏预期理论
②市场分割理论
③流动性偏好理论
④市场预期理论

A.①④
B.③②
C.①②
D.②③
答案:A
解析:
市场预期理论又称无偏预期理论,它认为利率期限结构完全取决于对未来利率的市场预期。如果预期未来利率上升,则利率期限结构会呈上升趋势;如果预期未来利率下降,则利率期限结构会呈下降趋势。

基本面选股的流程包括( )。
Ⅰ.通过对上市公司财务指标的分析,找出影响股价的重要因子
Ⅱ.通过寻找引起股价共同变动的因素,建立收益与联动因素间线性相关关系
Ⅲ.通过建立股价与因子之间的关系模型得出对股票收益的预测
Ⅳ.通过逐步回归和分层回归的方法对各因素进行选取

A.Ⅰ.Ⅲ
B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
答案:A
解析:
基本面选股是指通过对上市公司财务指标的分析,找出影响股价的重要因子,如:与收益指标相关的盈利能力、与现金流指标相关的获现能力、与负债率指标相关的偿债能力、与净资产指标相关的成长能力、与周转率指标相关的资产管理能力等。然后通过建立股价与因子之间的关系模型得出对股票收益的预测。

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。
Ⅰ.回归参数估计量非有效
Ⅱ.变量的显著性检验失效
Ⅲ.模型的预测功能失效
Ⅳ.解释变量之间不独立

A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

答案:B
解析:
在多元线性回归模型中,如果存在多重共线性,将会给回归方程的应用带来严重的后果,具体包括:①多重共线性使得估计值b不稳定,并对于样本非常敏感;②使得参数估计值的方差COV (b)增大;③由于参数估计的方差增加,导致对于参数进行显著性t检验时,会出现接受零假设的可能性增加,可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量,导致模型错误;④由于COV (b)增大,做预测时,会导致预测的置信区间过大,降低预测精度。

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