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（请给出正确答案）
下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法，正确的有（）。
- A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都会导致参数显著性检验失去意义
- B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，利用普通最小二乘法的估计量都存在
- C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，仍然可以进行模型预测
- D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，如果参数估计量存在，那么都具有有效性
- E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都可以通过一定的方法进行补救
参考答案
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考题
根据以下内容，回答2~3题。在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是（ ）。A．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性B．当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性C．同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差，不随样本的变化而变化D．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关
考题
单选题()是指模型的误差项间存在相关性。A
异方差B
自相关C
伪回归D
多重共线性
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