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经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（）。

  • A、异方差问题
  • B、多重共线性问题
  • C、序列相关性问题
  • D、设定误差问题

参考答案

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考题 A.异方差 B.多重共线性 C.序列相关 D.设定误差
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考题 经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（ ）A.异方差问题 B.多重共线性问题 C.序列相关性问题 D.设定误差问题
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考题 有限多项式分布滞后模型中，通过将原来分布滞后模型中的参数表示为滞后期i的有限多项式，从而克服了原分布滞后模型估计中的（ ）。A.异方差问题 B.序列相关问题 C.多重共性问题 D.参数过多难估计问题
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考题 对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（ ）。A.异方差问题 B.多重共线性问题 C.多余解释变量 D.随机解释变量
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考题 异方差问题总是存在于横截面数据中，而自相关则总是存在于时间序列数据中。（ ）
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考题 序列相关性产生的原因不包括（ ）。A.经济变量固有的惯性 B.模型设定的偏误 C.滞后变量的引入 D.数据的编造
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考题 A.异方差问题 B.序列相关问题 C.多重共线性问题 D.随机解释变量问题
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考题 果戈德菲尔特——匡特检验显著，则认为什么问题是严重的（ ）A.异方差问题 B.序列相关问题 C.多重共线性问题 D.设定误差问题
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考题 如果方差膨胀因子VIF＝10，则什么问题是严重的（ ）。A.异方差问题 B.序列相关问题 C.多重共线性问题 D.解释变量与随机项的相关性
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考题 如果某模型的参数方差膨胀因子VIF=20，则认为（ ）是严重的。A.异方差问题 B.序列相关问题 C.多重共线性问题 D.解释变量与随机项的相关性
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考题 一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（ ）。 Ⅰ.多重共线性 Ⅱ.自相关 Ⅲ.异方差 Ⅳ.序列相关性A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ D.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
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考题 回归检验法可以处理回归模型中常见的（ ）问题。A.异方差性 B.序列相关性 C.多重共线性 D.同方差性
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考题 一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（ ）。A、多重共线性 B、自相关 C、异方差 D、序列相关性
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考题 如果方差膨胀因子VIF=15，则认为（）问题是严重的。A、异方差问题B、序列相关问题C、多重共线性问题D、解释变量与随机项的相关性
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考题 在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为（）。A、异方差问题B、自相关问题C、多重共线性问题D、随机解释变量问题
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考题 在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的问题表现为（）。A、异方差问题B、自相关问题C、多重共线性问题D、随机解释变量问题
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考题 如果方差膨胀因子VIF＝10，则什么问题是严重的（）。A、异方差问题B、序列相关问题C、多重共线性问题D、解释变量与随机项的相关性
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考题 对分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时，会遇到的困难有（）。A、无法估计无限分布滞后模型参数B、难以预先确定最大滞后长度C、滞后期长而样本小时缺乏足够自由度D、滞后的解释变量存在序列相关问题E、解释变量间存在多重共线性问题
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考题 有限多项式分布滞后模型中，通过将原来分布滞后模型中的参数表示为滞后期i的有限多项式，从而克服了原分布滞后模型估计中的（）。A、异方差问题B、序列相关问题C、多重共性问题D、参数过多难估计问题
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考题 有限自回归模型一般不存在下列哪个问题？（）A、随机解释变量问题B、近似多重共线性问题C、序列相关问题D、完全多重共线性问题
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考题 DW检验适用于检验（）A、异方差B、序列相关C、多重共线性D、设定误差
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考题 虚拟变量陷阱是指（）A、引进虚拟变量后造成多重共线性问题B、引进虚拟变量后造成异方差问题C、引进虚拟变量造成序列相关问题D、引进虚拟变量后造成设定误差问题
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考题 对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（）。A、异方差问题B、多重共线性问题C、多余解释变量D、随机解释变量
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考题 果戈德菲尔特——匡特检验显著，则认为什么问题是严重的（）A、异方差问题B、序列相关问题C、多重共线性问题D、设定误差问题
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考题 单选题虚拟变量陷阱是指（）A 引进虚拟变量后造成多重共线性问题B 引进虚拟变量后造成异方差问题C 引进虚拟变量造成序列相关问题D 引进虚拟变量后造成设定误差问题
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考题 单选题在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为（）A 异方差问题B 自相关问题C 多重共线性问题D 随机解释变量问题
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考题 单选题一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有()。 I 多重共线性 Ⅱ 序列相关性 Ⅲ 异方差 Ⅳ 样本容量有限A I、Ⅱ、ⅢB I、Ⅱ、IVC I、Ⅲ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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