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对于时间序列数据,用于描述其变化趋势的图形通常是()。

  • A、条形图
  • B、直方图
  • C、箱线图
  • D、线图

参考答案

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考题 对于线框图形,通常是以点变换为基础,把图形的一系列顶点作几何变换后,连接新的顶点序列即可产生新的变换后的图形。 ( )

考题 二次移动平均法,适用于时间序列呈现()变化的预测。 A.三次曲线趋势B.二次曲线趋势C.非线性趋势D.线性趋势

考题 流程图是指数据在一段时间内变化的情况的图形,用来表示数值随时间变化的趋势。() 此题为判断题(对,错)。

考题 ()统计图常用于描述一个变量随另一个变量的变化而变化的趋势和幅度,通常是变量随时间的变化情况。 A.误差条图 B.箱式图 C.折线图 D.直方图

考题 经常用来描述时间序列数据,可以看出统计量变化趋势的统计图是()。A:散点图 B:K线图 C:直方图 D:饼状图

考题 在()的情况下,用时间序列预测法作()才能收到较好的效果A、序列的变化趋势比较明显且差异较大;长期预测B、序列的变化趋势比较明显且差异较小;长期预测C、序列的变化趋势比较明显且差异较大;短期预测D、序列的变化趋势比较明显且差异较小;短期预测

考题 在统计分析图中,条形图通常用于描述()A、二元变量的观测数据B、某种事物在时间序列上的变化趋势C、具有百分比结构的分类数据D、离散性变量的统计事项

考题 时间序列分析预测法也叫“()”,是以历史时间序列数据为基础,运用一定数学方法向外延伸,来预测市场未来发展变化趋势。

考题 对于()图形,通常是以点变换为基础,把图形的一系列顶点作几何变换后,连接新的顶点序列即可产生新的变换后的图形。

考题 在Excel中,饼图适用于()。A、按时间轴表现数据的变化趋势B、比较数据间的多少与大小关系C、比较成对的数值D、描述数据之间比例分配关系

考题 因果分析法就是以历史的时间序列数据为基础,并据此预测市场未来的发展变化趋势。

考题 ()是不同时间上收集的数据,它所描述的是现象随时间而变化的情况。A、分类数据B、顺序数据C、截面数据D、时间序列数据

考题 在统计分析图中,圆形图通常用于描述()A、二元变量的观测数据B、某种事物在时间序列上的变化趋势C、离散性变量的统计事项D、具有百分比结构的分类数据

考题 二次移动平均法,适用于时间序列呈现()变化的预测。A、线性趋势B、非线性趋势C、二次曲线趋势D、三次曲线趋势

考题 时间序列分析法的特点之一是()。A、时间序列数据存在着规律性B、时间序列数据存在不规律性C、时间序列数据存在着一定的趋势D、时间序列数据不存在一定的趋势

考题 整体序列无明显变化趋势的时间序列是()。A、水平型时间序列B、循环型时间序列C、季节型时间序列D、直线型时间序列

考题 下列关于一次移动平均方法的描述,正确的是()。A、一次移动平均的平均值的计算区段部分地重叠和逐渐移动能在一定程度上客观地描述实际的时间序列数据及其变化趋势B、一次移动平均也适用于有线性变动趋势的时间序列数据预测C、分段时期个数n取值较大时,平滑作用强D、分段时期个数n取值较小时,容易对随机干扰反映过度灵敏而造成错觉

考题 折线图可以显示随时间而变化的连续数据,适用于显示在相等时间间隔下数据的变化趋势

考题 趋势图是按一定的时间间隔统计数据,利用曲线的连续变化来反映事物动态变化的图形。

考题 政务数据挖掘的()是指根据数据随时间变化的趋势预测将来的值。A、分类模式B、回归模式C、时间序列模式D、关联模式

考题 一次移动平均法适用于预测目标时间序列数据的变动基本呈()趋势的变化。A、斜坡样式B、脉冲样式C、水平样式D、阶梯样式

考题 填空题时间序列分析预测法也叫“()”,是以历史时间序列数据为基础,运用一定数学方法向外延伸,来预测市场未来发展变化趋势。

考题 单选题一次移动平均法适用于预测目标时间序列数据的变动基本呈()趋势的变化。A 斜坡样式B 脉冲样式C 水平样式D 阶梯样式

考题 单选题()是不同时间上收集的数据,它所描述的是现象随时间而变化的情况。A 分类数据B 顺序数据C 截面数据D 时间序列数据

考题 单选题在统计分析图中,圆形图通常用于描述()A 二元变量的观测数据B 某种事物在时间序列上的变化趋势C 离散性变量的统计事项D 具有百分比结构的分类数据

考题 单选题在()的情况下,用时间序列预测法作()才能收到较好的效果A 序列的变化趋势比较明显且差异较大;长期预测B 序列的变化趋势比较明显且差异较小;长期预测C 序列的变化趋势比较明显且差异较大;短期预测D 序列的变化趋势比较明显且差异较小;短期预测

考题 多选题下列关于一次移动平均方法的描述,正确的是()。A一次移动平均的平均值的计算区段部分地重叠和逐渐移动能在一定程度上客观地描述实际的时间序列数据及其变化趋势B一次移动平均也适用于有线性变动趋势的时间序列数据预测C分段时期个数n取值较大时,平滑作用强D分段时期个数n取值较小时,容易对随机干扰反映过度灵敏而造成错觉