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直线相关系数的绝对值接近1时，说明两变量相关关系的密切程度是（）。

  • A、完全相关
  • B、微弱相关
  • C、无线性相关
  • D、高度相关

参考答案

更多 “直线相关系数的绝对值接近1时，说明两变量相关关系的密切程度是（）。A、完全相关B、微弱相关C、无线性相关D、高度相关” 相关考题
考题 直线相关系数r=0，说明两变量间( )。A．完全相关B．不相关C．线性相关D．不存性相关
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考题 相关系数是表示A、两个变量间直线关系和正相关方向B、两个变量间直线关系的密切程度C、两个变量间直线关系的密切程度和相关方向D、两个变量间直线关系的密切程度和正相关方向E、两个变量间直线关系的密切程度和负相关方向
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考题 下面有关相关系数的说法正确的是( )。 A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
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考题 关于相关系数,下列说法正确的是( )。 A.相关系数的取值范围在-1和+1之间B. 相关系数的取值范围在0和+1之间C. 相关系数的绝对值在0到1之间D. 当相关系数等于 0.6时,说明两个变量之间是高度相关.E. 相关系数的绝对值越接近于1，表示相关的程度越高
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考题 直线相关系数r=O，说明两变量间( )。A.完全相关B.不相关C.线性相关D.不存在线性相关
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考题 相关系数r越接近于1，说明A．两变量呈曲线相关B．两变量呈线性相关C．数据的点偏离直线的程度越小D．数据的点偏离直线的程度越大E．数据的点非线性相关
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考题 下列关于相关系数的说法正确的有（ ）。 A. n个点基本在一条直线附近，但又不完全在一条直线上，则可用一个统计量来表示它们的线性关系的密切程度，相关系数就是这个统计量 B.可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度， r 愈大，线性相关性就愈强 C.线性相关系数r = 0时的两个变量一定相互独立 D.如果两个变量不相关，则求出的相关系数r一定为零 E.线性相关性用r来表示，r是理论推导出来的
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考题 变量和变量的Pearson相关系数r=1，这说明变量和变量间的相关关系是()。A:完全负线性相关 B:低度线性相关 C:完全正线性相关 D:不存在线性相关
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考题 下列关于相关系数的描述正确的是()。A:相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标B:若两个变量的相关系数等于1，表示两个变量完全正线性相关C:进行资产组合配置时，相关系数越大，分散风险的效果越好D:相关系数绝对值越大，表明两个变量的相关程度越弱E:分散风险效果最好的情况是投资组合的相关系数等于-
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考题 一般来说，如果。0≤IrI0.3 ，两变量线性相关关系密切程度为（）A高度相关B低度相关C显著相关D微弱相关
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考题 进行回归分析时，当相关系数值等于0时，则说明两变量间（）。A、完全不相关B、完全相关C、无线性相关关系D、相关程度小
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考题 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。
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考题 直线相关系数的绝对值接近1时，说明两变量相关关系的密切程度是（）
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考题 下面有关相关系数的说法正确的是（）。A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C、Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
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考题 相关系数可以说明（）。A、线性相关还是非线性相关B、相关关系的方向和密切程度C、变量之间的因果数量关系D、变量之间的相互依存关系
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考题 相关系数愈接近_______，说明两个变量的直线关系愈密切：相关系数愈接近_______，说明两个变量的直线关系愈不密切。
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考题 直线相关分析中，下列描述错误的是（）A、｜r｜=0表示完全相关B、r的取值范围为-1≤r≤1C、r的绝对值越接近1，表示两变量间相关关系密切程度越高D、r没有单位E、直线相关是描述具有直线关系的两变量的相互关系
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考题 相关系数绝对值越大，说明两变量间的关系（）。A、越差B、越密切C、为完全相关D、为零相关
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考题 如果变量x与y之间的相关系数ρ=1，则说明两个变量之间是（）A、完全不相关B、完全正相关C、完全正线性相关D、高度相关
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考题 单选题变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是(　　)。A 完全负线性相关B 低度线性相关C 完全正线性相关D 不存在线性相关
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考题 判断题相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。A 对B 错
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考题 单选题下面有关相关系数的说法正确的是（）。A Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
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考题 单选题如果变量x与y之间的相关系数ρ=1，则说明两个变量之间是（）A 完全不相关B 完全正相关C 完全正线性相关D 高度相关
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考题 填空题相关系数愈接近_______，说明两个变量的直线关系愈密切：相关系数愈接近_______，说明两个变量的直线关系愈不密切。
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考题 单选题关于相关系数，下列错误的说法是（　　）。A 在r有统计学意义的前提下，其数值越接近1，表示变量间的相关程度越密切B 相关系数没有单位C 相关系数的绝对值一定是小于等于1的D 相关系数是用来说明两变量间相关关系的密切程度和方向的统计指标E 相关系数与回归系数的符号相同，且呈正比关系
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考题 单选题相关系数绝对值越大，说明两变量间的关系（）。A 越差B 越密切C 为完全相关D 为零相关
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考题 单选题一般来说，如果。0≤IrI0.3 ，两变量线性相关关系密切程度为（）A 高度相关B 低度相关C 显著相关D 微弱相关
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