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回归的种类（）。

  • A、按自变量的数目分为一元回和多元回归
  • B、按回归方程在坐标，图中的形状，分为直线回归和曲线回归
  • C、按回归图形的方向性分正回归和负回归

参考答案

更多 “回归的种类（）。A、按自变量的数目分为一元回和多元回归B、按回归方程在坐标，图中的形状，分为直线回归和曲线回归C、按回归图形的方向性分正回归和负回归” 相关考题
考题 典型的预测方法有哪些? A、回归方法B、线性回归C、多元回归D、非线性回归
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考题 回归分析的正确步骤为() A、收集数据→绘制散布图→观察分析散布点→进行回归分析，建立回归方程→回归精度判断B、收集数据→观察分析散布点→绘制散布图→进行回归分析，建立回归方程→回归精度判断C、进行回归分析，建立回归方程→收集数据→绘制散布图→观察分析散布点→回归精度判断D、收集数据→回归精度判断→绘制散布图→观察分析散布点→进行回归分析，建立回归方程
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考题 回归分析法有多种类型，依据相关关系中自变量个数不同分类，可分为（ ）。A．一元回归分析法B．多元回归分析法C．联立方程计量模型分析法D．指数模型法
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考题 根据多个自变量的最优组合建立回归方程来预测因变量的回归分析称为()。 A.直线回归B.一元线性回归C.多元回归分析D.回归分析
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考题 下列不属于统计回归的是()A、同时回归B、标准回归C、向后回归D、层次化回归E、逻辑回归
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考题 根据映射关系的不同可以分为线性回归和()。 A.非线性回归B.逻辑回归C.对数回归D.多元回归
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考题 采购预测回归法是确定采购对象与( )之间的数量关系,通过计算回归方程的预测方法。 A.制约因素B.市场环境C.价格条件D.供应种类
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考题 直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明A．直线回归方程越好B．回归直线估计的效果越好C．回归直线的斜率越大D．回归直线的截距越大E．回归方程越有价值
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考题 回归分析中的简单回归是指（ ）A．两个变量之间的回归B．变量之间的线性回归C．两个变量之间的线性回归D．变量之间的简单回归
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考题 按照回归预测模型参数确定的方法不同，可以分为()。A:线性回归预测 B:加权线性回归预测 C:自回归预测 D:指数回归预测 E:二次曲线回归预测
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考题 直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明（）A、直线回归方程越好B、回归直线估计的效果越好C、回归直线的斜率越大D、回归直线的截距越大E、回归方程越有价值
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考题 常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有（）A、伽玛回归B、泊松回归C、Logistic回归D、Probit回归
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考题 要大力加强对罪犯回归社会前的（），开展多种类型、比较实用的（），增强罪犯回归社会后适应社会、就业谋生的能力。
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考题 RSS反应的是观测值偏离什么程度（）A、回归系数B、回归均值C、回归直线D、回归常数
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考题 对接湘商会、建设新家乡，就是要求推动湘商总部回归、产业回归、资本回归，以及（）A、市场渠道回归B、人才回归C、科技回归D、社会公益回归
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考题 彗星的运行轨道有椭圆形、抛物线和双曲线三种类型，其中，轨道为（）的多数彗星能够如期回归，称为（）彗星。
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考题 相关回归分析预测法的种类分为（）、（）。
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考题 常见的线性回归分析有（）回归分析和（）回归分析。
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考题 在城市化预测方法的时间趋势外推法中，根据实际增长曲线的不同，所采用的回归公式有线性回归法、指数回归法、对数回归法和生长曲线法等，其回归公式Y=a＋blgt表示（）。A、线性回归B、对数回归C、指数回归D、生长曲线回归
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考题 回归分析中的简单回归是指（）A、两个变量之间的回归B、变量之间的线性回归C、两个变量之间的线性回归D、变量之间的简单回归
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考题 按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为（）A、线性回归分析B、非线性回归分析C、一元回归分析D、多元回归分析E、综合回归分析
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考题 单选题回归分析中的简单回归是指()。A 两个变量之间的回归B 变量之间的线性回归C 两个变量之间的线性回归D 变量之间的简单回归
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考题 单选题下列关于Logitic回归与Probit回归说法正确的是（）A Logitic回归属于逻辑分布，Probit回归属于正态分布B Logitic回归属于正态分布，Probit回归属于逻辑分布C Logitic回归和Probit回归均属于正态分布D Logitic回归和Probit回归均属于逻辑分布
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考题 填空题要大力加强对罪犯回归社会前的（），开展多种类型、比较实用的（），增强罪犯回归社会后适应社会、就业谋生的能力。
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考题 单选题直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明（）A 直线回归方程越好B 回归直线估计的效果越好C 回归直线的斜率越大D 回归直线的截距越大E 回归方程越有价值
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考题 多选题对接湘商会、建设新家乡，就是要求推动湘商总部回归、产业回归、资本回归，以及（）A市场渠道回归B人才回归C科技回归D社会公益回归
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