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按照回归预测模型参数确定的方法不同，可以分为()。

A:线性回归预测
B:加权线性回归预测
C:自回归预测
D:指数回归预测
E:二次曲线回归预测

参考答案

参考解析
解析：按照回归预测模型参数确定的方法不同，可以分为线性回归预测、加权线性回归预测和自回归预测。线性回归预测中的参数确定方法是最小二乘法，加权线性回归预测模型中的参数是采用加权最小二乘法，其特点是对不同时期的历史数据给予不同的权重。自回归预测是以因变量以前的值作为自变量来建立回归预测模型，在这种预测方法中，回归模型只涉及因变量，故对数据资料的要求较低，可用的范围更广。
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