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在有向图G中，若任意两个顶点Vi和Vj都连通，从VI到Vj和从Vj到Vi都存在路径，则称该图为（）。
参考答案
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考题
● 拓扑排序是指有向图中的所有顶点排成一个线性序列的过程，若在有向图中从顶点vi到vj有一条路径，则在该线性序列中，顶点 vi 必然在顶点 vj之前。因此，若不能得到全部顶点的拓扑排序序列，则说明该有向图一定 （57）（57）A. 包含回路B. 是强连通图C. 是完全图D. 是有向树
考题
阅读下列函数说明和C函数，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。[说明]邻接表是图的一种顺序存储与链式存储结合的存储方法。其思想是：对于图G中的每个顶点 vi，将所有邻接于vi的顶点vj连成一个单链表，这个单链表就称为顶点vi的邻接表，其中表头称作顶点表结点VertexNode，其余结点称作边表结点EdgeNode。将所有的顶点表结点放到数组中，就构成了图的邻接表AdjList。邻接表表示的形式描述如下： define MaxVerNum 100 /*最大顶点数为100*/typedef struct node{ /*边表结点*/int adjvex; /*邻接点域*/struct node *next; /*指向下一个边表结点的指针域*/ }EdgeNode;typedef struct vnode{ /*顶点表结点*/int vertex; /*顶点域*/EdgeNode *firstedge; /*边表头指针*/}VertexNode;typedef VertexNode AdjList[MaxVerNum]; /*AdjList是邻接表类型*/typedef struct{AdjList adjlist; /*邻接表*/int n; /*顶点数*/}ALGraph; /*ALGraph是以邻接表方式存储的图类型*/深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历，是树的先根遍历的推广。下面的函数利用递归算法，对以邻接表形式存储的图进行深度优先搜索：设初始状态是图中所有顶点未曾被访问，算法从某顶点v出发，访问此顶点，然后依次从v的邻接点出发进行搜索，直至所有与v相连的顶点都被访问；若图中尚有顶点未被访问，则选取这样的一个点作起始点，重复上述过程，直至对图的搜索完成。程序中的整型数组visited[]的作用是标记顶点i是否已被访问。[函数]void DFSTraverseAL(ALGraph *G)/*深度优先搜索以邻接表存储的图G*/{ int i;for(i=0;i＜(1);i++) visited[i]=0;for(i=0;i＜(1);i++)if((2)) DFSAL(G,i);}void DFSAL(ALGraph *G,int i) /*从Vi出发对邻接表存储的图G进行搜索*/{ EdgeNode *p;(3);p=(4);while(p!=NULL) /*依次搜索Vi的邻接点Vj*/{ if(! visited[(5)]) DFSAL(G,(5));p=p-＞next; /*找Vi的下一个邻接点*/}}
考题
在一个有向图G的拓扑序列中,顶点Vi排列在Vj之前,说明图G中(59)。A.一定存在弧B.
在一个有向图G的拓扑序列中，顶点Vi排列在Vj之前，说明图G中（59）。A.一定存在弧＜vi,vj＞B.一定存在弧＜vj,vi＞C.可能存在vi到vj的路径，而不可能存在vj到vi的路径D.可能存在vj到vi的路径，而不可能存在vi到vj的路径
考题
阅读下列说明和C代码，回答问题1至问题2，将解答写在答题纸的对应栏内。
【说明】
一个无向连通图G点上的哈密尔顿（Hamiltion）回路是指从图G上的某个顶点出发，经过图上所有其他顶点一次且仅一次，最后回到该顶点的路径。哈密尔顿回路算法的基础如下：假设图G存在一个从顶点V0出发的哈密尔顿回路V1--V2--V3--...--Vn-1--V0。算法从顶点V0出发，访问该顶点的一个未被访问的邻接顶点V1，接着从顶点V1出发，访问V1一个未被访问的邻接顶点V2，..。；对顶点Vi，重复进行以下操作：访问Vi的一个未被访问的邻接接点Vi+1；若Vi的所有邻接顶点均已被访问，则返回到顶点Vi-1，考虑Vi-1的下一个未被访问的邻接顶点，仍记为Vi；直到找到一条哈密尔顿回路或者找不到哈密尔顿回路，算法结束。
【C代码】
下面是算法的C语言实现。
（1）常量和变量说明
n :图G中的顶点数
c［］［］:图G的邻接矩阵
K:统计变量，当前已经访问的顶点数为k+1
x［k］:第k个访问的顶点编号，从0开始
Visited［x［k］］：第k个顶点的访问标志，0表示未访问，1表示已访问
（2）C程序
#include #include #define MAX 100voidHamilton（intn,int x［MAX,intc[MAX][MAX]）｛int;int visited[MAX];int k;/*初始化 x 数组和 visited 数组*/for （i=0:i=0）｛x[k]=x[k]+1;while（x[k]
【问题1】（10分）
根据题干说明。填充C代码中的空（1）～（5）。
【问题2】（5分）
根据题干说明和C代码，算法采用的设计策略为（ ），该方法在遍历图的顶点时，采用的
是（ ）方法（深度优先或广度优先）。
考题
阅读下列说明和?C?代码，回答问题?1?至问题?2，将解答写在答题纸的对应栏内。
【说明】
一个无向连通图?G?点上的哈密尔顿（Hamiltion）回路是指从图?G?上的某个顶点出发，经过图上所有其他顶点一次且仅一次，最后回到该顶点的路劲。一种求解无向图上哈密尔顿回
路算法的基础私下如下：假设图?G?存在一个从顶点?V0?出发的哈密尔顿回路?V1——V2——V3——...——Vn-1——V0。算法从顶点?V0?出发，访问该顶点的一个未被访问的邻接顶点?V1，接着从顶点?V1?出发，访问?V1?一个未被访问的邻接顶点?V2，..。；对顶点?Vi，重复进行以下操作：访问?Vi?的一个未被访问的邻接接点?Vi+1；若?Vi?的所有邻接顶点均已被访问，则返回到顶点?Vi-1，考虑Vi-1?的下一个未被访问的邻接顶点，仍记为?Vi；知道找到一条哈密尔顿回路或者找不到哈密尔顿回路，算法结束。
【C?代码】
下面是算法的?C?语言实现。
（1）常量和变量说明
n :图?G?中的顶点数
c［］［］:图?G?的邻接矩阵
K:统计变量，当期已经访问的定点数为?k+1
x［k］:第?k?个访问的顶点编号，从?0?开始
Visited［x［k］］：第?k?个顶点的访问标志，0?表示未访问，1?表示已访问
⑵C?程序
【问题?1】（10?分）
根据题干说明。填充?C?代码中的空（1）~（5）。
【问题?2】（5?分）
根据题干说明和?C?代码，算法采用的设计策略为（ ），该方法在遍历图的顶点时，采用的
是（?）方法（深度优先或广度优先）。
考题
单选题在有向图G的拓扑序列中，若顶点Vi在顶点Vj之前，则下列情形不可能出现的是（）。A
G中有弧Vi，VjB
G中有一条从Vi到Vj的路径C
G中没有弧Vi，VjD
G中有一条从Vj到Vi的路径
考题
填空题若在有向图G中存在一条弧i,Vj，则称顶点Vj（）于顶点Vi。
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