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回归方差愈小,剩余方差愈大时,线性回归愈显著。()


参考答案

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考题 方差分析是通过比较回归变差与残差之间的比例的显著性来检验回归效果的。此题为判断题(对,错)。

考题 方差分析是通过比较回归变差与残差之间的比例的显著性来检验回归效果的。A.正确B.错误

考题 直线回归的前提条件是()。 A、线性、独立、正态、等方差B、线性、依赖、正态、等方差C、线性、独立、偏态、等方差D、非线性、独立、正态、等方差

考题 如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量( )。A.不确定,方差无限大B.确定,方差无限大C.不确定,方差最小D.确定,方差最小

考题 根据以下内容,回答2~3题。在实际应用当中,线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是( )。A.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性B.当模型中的误差项存在相关性的时候,称回归模型中存在多重共线性C.同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差,不随样本的变化而变化D.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在自相关

考题 应用线性回归的前提条件是()。 A、给定X时,Y正态分布B、等方差C、线性D、正态E、以上都是

考题 统计分析包括()。 A.多元分析与方差分析B.回归分析与区间分析C.方差分析与区间分析D.回归分析与方差分析

考题 制作森林图时,应选择()。 A、线性回归、非线性回归、相关分析B、lumn——单样本t检验、配对t检脸、成组t检验、单样本秩和检验、两组独立样本秩和检验、多组独立样本秩和检验、单因素方差分析C、ouped——两因续方差分析、重复测量的两样本方差分析D、ntingency——fisher精确检验、卡方检验E、survival——单因素生存曲线比较

考题 在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。( )

考题 对于一元线性回归模型,在经典线性回归的假定下,参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。( )

考题 回归模型在近似共线性下参数估计量的方差会增大,方差膨胀因子为1/1-r。( )

考题 对线性回归方程的有效性进行显著性检验的方法有 A.方差分析 B.回归系数检验 C.决定系数和相关系数拟合度的测定 D.估计标准误差的计算

考题 DW检验可用于检验(  )。A.多重共线性 B.异方差 C.自相关 D.回归系数的显著性

考题 回归检验法可以处理回归模型中常见的( )问题。A.异方差性 B.序列相关性 C.多重共线性 D.同方差性

考题 在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。 这些检验包括回归模型的( )A.线性关系显著性检验 B.回归系数显著性检验 C.拟合优度检验 D.自相关和异方差检验

考题 多元线性回归模型的基本假定有( )。A.零均值假定 B.同方差与无自相关假定 C.异方差假定 D.无多重共线性假定

考题 在一元线性回归中判定系数等于()的平方。A相关系数B回归系数C估计标准误D总方差

考题 在线性回归模型中,假定随机误差ε()。A、同方差B、异方差C、独立性D、数学期望为0E、服从正态分布

考题 如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量()A、不确定,方差无限大B、确定,方差无限大C、不确定,方差最小D、确定,方差最小

考题 如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量()A、不确定,方差无限大B、确定,方差无限大C、不确定,方差最小D、确定,方差最小

考题 如果线性回归模型中随机误差项的方差不是(),则称随机误差项具有异方差性。

考题 在多元线性回归中,对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验?

考题 为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性,可借助数理统计方法进行验证,具体检验项目有()。A、方差分析B、标准误差分析C、均方差分析D、相关分析E、显著性检验

考题 下列关于利用回归模型进行预测的说法,错误的有()。A、检验方法有方差分析、相关系数检验、t检验等B、需要对回归系数、回归方程进行检验,以判定预测模型的经济性C、一般情况下,一元线性回归需要同时进行方差分析、相关检验、t检验D、对于一元线性回归,检验方法不同,检验效果也不同E、一般情况下,一元线性回归选择其中一项检验即可

考题 判断题回归方差愈小,剩余方差愈大时,线性回归愈显著。()A 对B 错

考题 单选题DW检验可用于检验(  )。A 多重共线性B 异方差C 自相关D 回归系数的显著性

考题 单选题在一元线性回归中判定系数等于()的平方。A 相关系数B 回归系数C 估计标准误D 总方差