问答题为什么在对参数进行最小二乘估计之前，要对模型提出古典假定？

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为什么在对参数进行最小二乘估计之前，要对模型提出古典假定？

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考题如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。

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考题在如下耐用品存量调整模型中耐用品的存量yt由前一个时期的存量yt－1和当期收入xt共同决定。假定模型的随机误差项不存在序列相关性,是独立同分布的高斯白噪声过程。下列说法正确的是()。 A、普通最小二乘估计量是无偏的B、普通最小二乘估计量是一致的C、普通最小二乘估计量是有偏的

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考题为什么在对参数作最小二乘估计之前，要对模型提出古典假设？

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考题间接最小二乘法是：（）。A、使用最小二乘法间接估计简化式参数B、仅估计得到简化式参数C、恰好可识别模型的参数估计方法D、过度可识别模型的参数估计方法

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考题模型中引入一个无关的解释变量（）A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响B、导致普通最小二乘估计量有偏C、导致普通最小二乘估计量精度下降D、导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降

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考题在对参数进行最小二乘估计之前，没有必要对模型提出古典假定。

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考题对于固定影响的变截距面板数据模型，以下阐述正确的有（）。A、模型满足古典假定，可以采用OLS法对模型进行估计B、模型满足古典假定，可以采用最小二乘虚拟变量法（LSDV）对模型进行估计C、随机误差项不满足基本假设，可以采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计D、随机误差项与解释变量相关，可以采用二阶段最小二乘方法（TSLS）对模型进行估计E、以上阐述都正确

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考题存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。

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考题满足基本假设条件下，一元线性回归模型的被解释变量及参数β0、β1的普通最小二乘估计量都服从正态分布。

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