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判断题
给定由两次运行K均值产生的两个不同的簇集,误差的平方和最大的那个应该被视为较优。
A
对
B
错
参考答案
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解析:
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考题
关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()。A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象B、K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D、K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇
考题
样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于()。A、是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量加1B、是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量减1C、是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量,而不是直接除以样本量加1D、是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量,而不是直接除以样本量减1
考题
线性回归分析中的回归平方和是指()A、实际值与平均值的离差平方和B、估计值与平均值的离差平方和C、受自变量变动影响所引起的变差D、受随机变量变动影响所产生的误差E、总变差与残差平方和之差
考题
单选题关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()A
K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象B
K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念C
K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D
K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇
考题
判断题非监督分类常用的方法是K-均值算法和最大似然比法。A
对B
错
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