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给定由两次运行K均值产生的两个不同的簇集,误差的平方和最大的那个应该被视为较优。


参考答案

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考题 K-means聚类是发现给定数据集的K个簇的算法。() 此题为判断题(对,错)。

考题 最小二乘准则是指()A.随机误差项iu的平方和最小;B.iY与它的期望值Y的离差平方和最小;C.iX与它的均值X的离差平方和最小;D.残差ie的平方和最小。

考题 相对偏差表示A.测量差与真实值之差B.误差在测量值中所占的比例C.最大的测量值与最小的测量值之差D.测量值与平均值之差E.测量值与平均值之差的平方和

考题 样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于()。A:是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量加1,而不是直接除以样本量 B:是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量减1,而不是直接除以样本量 C:是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量,而不是直接除以样本量加1 D:是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量,而不是直接除以样本量减1

考题 相对误差表示 A.测量值与真实值之差 B.误差在测量值中所占的比例 C.最大的测量值与最小的测量值之差 D.测量值与平均值之差 E.测量值与平均值之差的平方和

考题 相对误差表示 A .测量值与真实值之差 B .误差在测量值中所占的比例 C .最大的测量值与最小的测量值之差 D .测量值与平均值之差 E .测量值与平均值之差的平方和

考题 相对标准偏差表示()A、测量值与平均值之差的平方和B、误差在测量值中所占的比例C、最大的测量值与最小的测量值之差D、测量值与真实值之差E、测量值与平均值之差

考题 关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()。A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象B、K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D、K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇

考题 在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的。下列说法中正确的有()。A、组内平方和反映的是一个样本观测值之间误差的大小B、总平方和反映的是全部观测误差的大小C、组内平方和反映了各个样本均值之间误差大小D、总平方和反映各个样本方差之间误差大小

考题 自控仪表及控制系统调试中,回路联调要对系统误差进行检査,对最大误差值的要求为()。A、不超过系统各单元仪表允许误差的均值B、不超过系统各单元仪表允许误差平方和的平方根值C、不超过系统各单元仪表最大误差值D、不超过系统各单元仪表最小误差值

考题 K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。

考题 下列哪个计算被用于决定一系列组合元件的整体的误差()A、误差平均值B、误差最大值C、误差的总数D、误差平方和平方根

考题 样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于()。A、是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量加1B、是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量减1C、是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量,而不是直接除以样本量加1D、是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量,而不是直接除以样本量减1

考题 真误差的平方和的平均值再开方称()A、平均误差B、中误差C、极限误差

考题 线性回归分析中的回归平方和是指()A、实际值与平均值的离差平方和B、估计值与平均值的离差平方和C、受自变量变动影响所引起的变差D、受随机变量变动影响所产生的误差E、总变差与残差平方和之差

考题 设有k组数据,每组皆有n个观察值,该资料共有nk个观察值,其总平方和可分解为()A、组内平方和与误差平方和B、组间平方和与误差平方和C、组间平方和与处理平方和D、误差平方和

考题 在测定电能表基本误差时,如果在某一负载下两次测得误差的平均值等于()基本误差限,应该再测两次,取这两次和前两次测得误差的平均值作为电能表的基本误差。A、80~120%B、60~100%C、90~110%D、60~120%

考题 测量误差时至少应测量两次数值,取这两次数值的平均值作为测量结果(检验证书数据应化整)。

考题 单选题设有k组数据,每组皆有n个观察值,该资料共有nk个观察值,其总平方和可分解为()A 组内平方和与误差平方和B 组间平方和与误差平方和C 组间平方和与处理平方和D 误差平方和

考题 多选题在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的。下列说法中正确的有()。A组内平方和反映的是一个样本观测值之间误差的大小B总平方和反映的是全部观测误差的大小C组内平方和反映了各个样本均值之间误差大小D总平方和反映各个样本方差之间误差大小

考题 单选题关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()A K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象B K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念C K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇

考题 单选题样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于()。A 是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量加1B 是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量减1C 是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量,而不是直接除以样本量加1D 是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量,而不是直接除以样本量减1

考题 单选题几个预测值平方和的平均值称为()。A 平均误差B 标准差C 平均绝对误差D 均方差

考题 判断题给定由两次运行K均值产生的两个不同的簇集,误差的平方和最大的那个应该被视为较优。A 对B 错

考题 单选题真误差的平方和的平均值再开方称()A 平均误差B 中误差C 极限误差

考题 单选题标准分数最大的用途是可以把两组数据中的()数据进行对比,以判定它们在各组中的相对位置。A 两个相同均值.不同标准差的B 两个不同均值.相同标准差的C 两个相同均值.相同标准差的D 两个不同均值.不同标准差的

考题 判断题K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。A 对B 错