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单选题
()用户专门领域的知识发现和数据挖掘。
A

普通任务类

B

面向专门领域类

C

通用多任务类

D

通用单任务类


参考答案

参考解析
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考题 ( 60 )下列关于数据挖掘的叙述中,哪一条是不正确的?A )数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤B )数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式C )关联规则的发现是数据挖掘的目标之一D ) “ 可信度 ” 表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比

考题 数据仓库用于数据的存储和组织,OLAP用于______,而数据挖掘则致力于知识发现。

考题 数据挖掘是目前国际上数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。你认为数据挖掘可以应用在哪些领域。

考题 从狭义角度来说,数据分析与数据挖掘是有区别的。下列哪项不是对狭义层面下数据挖掘的描述?() A.数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术B.数据挖掘更重视模型或规则的构建C.数据挖掘是技术性的“采矿”过程,发现未知的模式和规律D.数据挖掘侧重于实际的业务知识

考题 下面关于数据挖掘的描述,错误的是()。 A.数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识B.数据挖掘是要提取人们事先不知道的知识C.数据挖掘是要提取潜在有用的信息和知识D.数据挖掘可以在少量的数据中进行

考题 下列关于数据挖掘的叙述中,哪一条是不正确的?A.数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤B.数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式C.关联规则的发现是数据挖掘的目标之一D.“可信度”表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比

考题 数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤,常用的数据挖掘方法有:关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。

考题 KDD是()。A.数据挖掘与知识发现 B.领域知识发现 C.文档知识发现 D.动态知识发现

考题 用仓库存储和组织数据,数据的分析由()集中完成,数据挖掘致力于知识的自动发现。

考题 数据挖掘主要是用于()A、数据的存储B、知识的发现C、数据分析D、数据的应用

考题 数据挖掘通过()发现知识。A、数据总结B、数据分类C、数据聚类D、关联规则发现E、企业文化建设

考题 医疗领域如何利用大数据()A、挖掘数据的潜在价值B、个性化医疗C、社保资金安全D、用户行为分析

考题 数据挖掘技术包括三个主要的部分()A、数据、模型、技术B、算法、技术、领域知识C、数据、建模能力、算法与技术D、建模能力、算法与技术、领域知识

考题 ()用户专门领域的知识发现和数据挖掘。A、普通任务类B、面向专门领域类C、通用多任务类D、通用单任务类

考题 ()技术就是从知识管理的角度,试图在海量的信息中发现和挖掘出其内涵的、隐藏的知识模式,以便利用信息资源。A、数据处理B、数据挖掘C、数据分析D、数据存储

考题 什么是知识发现?知识发现与数据挖掘有何关系?

考题 ()是数据库中的知识发现(KDD)过程的核心,涉及到知识探索、模型开发和先前的未知模式的发现的方法。A、数据处理B、数据挖掘C、数据利用D、数据获取

考题 与数据挖掘一样,从事网站分析(WebAnalytics)也需要专精数学模型、挖掘算法、统计学等领域的知识

考题 什么是KDD?()A、数据挖掘与知识发现B、领域知识发现C、文档知识发现D、动态知识发现

考题 商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论.()不属于商业智能范畴。A、大型企业通过对产品销售数据进行挖掘,分析客户购买偏好B、某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量C、某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录.为客户进行商品推荐D、某银行通过分析大量股票交易的历史数据,做出投资决策

考题 问答题什么是知识发现?知识发现与数据挖掘有何关系?

考题 单选题()技术就是从知识管理的角度,试图在海量的信息中发现和挖掘出其内涵的、隐藏的知识模式,以便利用信息资源。A 数据处理B 数据挖掘C 数据分析D 数据存储

考题 单选题关于数据挖掘的含义,下列说明错误的是(  )。A 数据源必须是真实的、大量的、准确的B 发现的是用户感兴趣的知识C 发现的知识是可接受、可理解、可运用的D 并不要求发现放之四海而皆准的知识,仅支持特定的发现问题

考题 单选题()是数据库中的知识发现(KDD)过程的核心,涉及到知识探索、模型开发和先前的未知模式的发现的方法。A 数据处理B 数据挖掘C 数据利用D 数据获取

考题 填空题用仓库存储和组织数据,数据的分析由()集中完成,数据挖掘致力于知识的自动发现。

考题 问答题简述数据挖掘和知识发现在物联网中的重要作用。

考题 单选题数据挖掘技术包括三个主要的部分()A 数据、模型、技术B 算法、技术、领域知识C 数据、建模能力、算法与技术D 建模能力、算法与技术、领域知识