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单选题
通过在被关注特性与潜在影响因素之间建立模型来研究其相互之间因果关系的统计技术称为（）。
A
实验设计
B
假设检验
C
测量分析
D
回归分析
参考答案
参考解析
解析：
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考题
统计依存关系的分析步骤包括( )。A．观察变量之间是否有关系B．如果变量之间有关系，分析这种关系的紧密程度C．通过回归分析，分析变量之间的关系的形式D．通过统计检验，判断这种关系是否具有普遍性E．分析这种关系是不是因果关系
考题
通过建立需求及其影响因素之间的相互关系,并以数学形式反映他们之间的函数关系,从影响因素的变化来推测需求量的变化,这种预测是().
A.人员继承法B.马尔可夫链预测分析方法C.回归分析法D.比率分析法
考题
（ ）是描述分析相关因素相互关系的一种数理统计方法，通过建立一个或一组自变量与相关随机变量的回归分析模型，来预测相关随机变量的未来值。A．专家会议法B．德尔菲法C．回归分析法D．弹性系数法
考题
某团队希望了解焊接工艺中的温度（x1）、时间（x2）和焊锡量（x3）对焊接强度的影响，该过程已经积累的大量历史数据，该团队拟采用回归技术分析三个因素的影响程度，请问在进行回归分析时，以下哪种处理方法是正确的？（）A、针对焊接强度（y）对三个影响因素分别建立回归方程B、先分析三个因素之间的相关关系，然后用最佳子集法建立y对三个因素的线性回归模型，然后根据模型诊断结果对模型进行改进C、先建立y和三个因素的线性回归模型，剔除不显著的因素，即可构建所需模型D、先建立y和三个因素的非线性回归模型，剔除不显著因素，即可构建所需模型
考题
单选题某团队希望了解焊接工艺中的温度（x1）、时间（x2）和焊锡量（x3）对焊接强度的影响，该过程已经积累的大量历史数据，该团队拟采用回归技术分析三个因素的影响程度，请问在进行回归分析时，以下哪种处理方法是正确的？（）A
针对焊接强度（y）对三个影响因素分别建立回归方程B
先分析三个因素之间的相关关系，然后用最佳子集法建立y对三个因素的线性回归模型，然后根据模型诊断结果对模型进行改进C
先建立y和三个因素的线性回归模型，剔除不显著的因素，即可构建所需模型D
先建立y和三个因素的非线性回归模型，剔除不显著因素，即可构建所需模型
考题
多选题某团队希望了解热镀锌工艺中的锌锅温度（x1）、DV值（x2）、模式电流（x3）和氮气（4）对锌层厚度的影响，该过程已经积累的大量历史数据，该团队拟采用回归技术分析四个因素的影响程度，请问在进行回归分析时，以下哪种处理方法是正确的（）？A针对焊接强度（y）对四个影响因素分别建立回归方程B先分析四个因素之间的相关关系，然后用最佳子集法建立y对四个因素的线性回归模型，然后根据模型诊断结果对模型进行改进C先建立y和四个因素的线性回归模型，剔除不显著的因素，即可构建所需模型D先建立y和四个因素的非线性回归模型，剔除不显著因素，即可构建所需模型
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