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问答题
对比对数线性模型与Logistic模型的应用场合。
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考题
在数据挖掘中，应用于"分型"分析的模型是( )。A.卡方检验模型B.正态分布模型C.聚类分析模型D.因子分析模型E.Logistic模型在数据挖掘中，应用于"均数"分析的模型是( )。A.卡方检验模型B.正态分布模型C.聚类分析模型D.因子分析模型E.Logistic模型请帮忙给出每个问题的正确答案和分析，谢谢！
考题
meta分析过程中计算合并后综合效应的大小时，经过异质性检验，如果各研究的结果不同质，那么要计算合并后的统计量可以采用A．固定效应模型B．logistic回归模型C．随机效应模型D．一般线性模型E．广义线性模型
考题
应用最广泛的信用评分模型有（ ）。
Ⅰ.线性辨别模型
Ⅱ.违约概率模型
Ⅲ.线性概率模型
Ⅳ.Logit模型
Ⅴ.Probit模型A.Ⅳ.Ⅴ
B.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
考题
应用最广泛的信用评分模型有（ ）。
Ⅰ.线性辨别模型
Ⅱ.违约概率模型
Ⅲ.线性概率模型
Ⅳ.Logit模型
Ⅴ.Probit模型A：Ⅳ.Ⅴ
B：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
考题
meta分析过程中计算合并后综合效应的大小时，经过异质性检验，如果各研究的结果不同质，那么要计算合并后的统计量可以采用（）A、固定效应模型B、logistic回归模型C、随机效应模型D、一般线性模型E、广义线性模型
考题
多选题目前，应用最广泛的信用评分模型有（ ）。A线性概率模型BLogit模型CProbit模型D线性辨别模型E违约模型
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