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某内审师在利用时间序列分析法进行分析，在影响结论的五个因素中，为了消除季节变量的影响，需要将原始数据：
A.加季节指数
B.减季节指数
C.乘季节指数
D.除季节指数
B.减季节指数
C.乘季节指数
D.除季节指数
参考答案
参考解析
解析：如需要在时间序列中剔除季节因子，需要将原始数据除以季节指数。
更多 “某内审师在利用时间序列分析法进行分析，在影响结论的五个因素中，为了消除季节变量的影响，需要将原始数据：A.加季节指数 B.减季节指数 C.乘季节指数 D.除季节指数” 相关考题
考题
回归分析的数据资料问题中,因变量和自变量的纵向资料或横向资料是回归分析的定量分析依据。如果观察值个数太少会使回归模型统计检验不具有显著性或预测的置信区间变宽。应尽量多搜集数据量,一般以n>60为好。同时对所搜集的数据资料要进行分析,如果数据序列含有季节变化,为了得到准确结果,在进行回归分析前必须从数据序列中消除季节因素。()
此题为判断题(对，错)。
考题
在定性分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（ ）A.时间序列分析法
B.趋势分析法
C.因果关系分析法
D.一元线性回归法
考题
美国劳工部于2003年11月13日公布，经季节因素调整后的第三季度非农业生产率折合成年率增长8.1%，为2002年第一季度以来的最大增幅。计算这种“无季节性变动的年率”指标主要是为了（）。A、消除序列中长期趋势的影响B、消除序列中循环变动的影响C、消除序列中季节变动的影响D、消除序列中不规则变动的影响
考题
回归分析的数据资料问题中，因变量和自变量的纵向资料或横向资料是回归分析的定量分析依据。如果观察值个数太少会使回归模型统计检验不具有显著性或预测的置信区间变宽。应尽量多搜集数据量，一般以n＞60为好。同时对所搜集的数据资料要进行分析，如果数据序列含有季节变化，为了得到准确结果，在进行回归分析前必须从数据序列中消除季节因素。
考题
一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成，欲分析其中一种成分的变动情况，（）。A、利用加法模型需从原时间序列中减去其他影响成分的变动B、利用加法模型需从原时间序列中除去其他影响成分的变动C、利用乘法模型需从原时间序列中减去其他影响成分的变动D、利用乘法模型需从原时间序列中除去其他影响成分的变动E、以上说法均不正确
考题
运用一元或多元统计分析、时间序列分析等数理统计理论和方法，借助先进统计分析工具，利用历史数据，建立税收分析预测模型，对税收与相关影响因素的相关关系进行量化分析的方法，称为（）。A、对比分析法B、因素分析法C、数理统计分析法D、常规分析法
考题
在定性分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（）。A、时间序列分析法B、趋势分析法C、因果关系分析法D、一元线性回归法
考题
单选题在定性分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是()。A
时间序列分析法B
趋势分析法C
因果关系分析法D
一元线性回归法
考题
判断题一个包含长期趋势的时间序列在进行季节变动分析时应先消除长期趋势的影响。A
对B
错
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