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多重共线性的补救措施主要有()。
Ⅰ.剔除变量法Ⅱ.变换模型形式
Ⅲ.利用非样本先验信息Ⅳ.加权最小二乘法
Ⅰ.剔除变量法Ⅱ.变换模型形式
Ⅲ.利用非样本先验信息Ⅳ.加权最小二乘法
A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
参考答案
参考解析
解析:加权最小二乘法是异方差性的修正方法。
更多 “多重共线性的补救措施主要有()。 Ⅰ.剔除变量法Ⅱ.变换模型形式 Ⅲ.利用非样本先验信息Ⅳ.加权最小二乘法A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ C.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ” 相关考题
考题
多重共线性的解决方法主要有()。A.保留重要的解释变量,去掉次要的或替代的解释变量
B.利用先验信息改变参数的约束形式
C.变换模型的形式
D.综合使用时序数据与截面数据
E.逐步回归法以及增加样本容量
考题
下列判断正确的有( )A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善C.虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性
考题
回归系数检验不显著的原因主要有( )。
Ⅰ.变量之间的多重共线性
Ⅱ.变量之间的异方差性
Ⅲ.同模型变量选择的不当
Ⅳ.模型变量选择没有经济意义A.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
考题
回归系数检验不显著的原因主要有( )。
Ⅰ 变量之间的多重共线性
Ⅱ 变量之间的异方差性
Ⅲ 模型变量选择的不当
Ⅳ 模型变量选择没有经济意义
A.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
考题
多重共线性的解决方法主要有()。A、保留重要的解释变量,去掉次要的或替代的解释变量B、利用先验信息改变参数的约束形式C、变换模型的形式D、综合使用时序数据与截面数据E、逐步回归法以及增加样本容量
考题
多重共线性解决方法主要有()。A、保留重要的解释变量,去掉次要的或可替代的解释变量B、利用先验信息改变参数的约束形式C、变换模型的形式D、综合使用时间数据与截面数据E、逐步回归法以及增加样本容量
考题
当存在异方差现象时,估计模型参数的适当方法是()。A、加权最小二乘法B、工具变量法C、广义差分法D、使用非样本先验信息
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