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当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（ ）。

A.加权最小二乘法
B.间接最小二乘法
C.广义差分法
D.工具变量法

参考答案

参考解析
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更多 “当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（ ）。A.加权最小二乘法 B.间接最小二乘法 C.广义差分法 D.工具变量法” 相关考题
考题 当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。A.加权最小二乘法B.间接最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法
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考题 当回归模型中两个或多个解释变量高度线性相关时，模型中就存在序列相关。（ ）
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考题 如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（ ）A.参数估计值有偏B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低E.参数估计值仍是无偏的
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考题 针对存在序列相关现象的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（ ）。A.加权最小二乘法B.一阶差分法C.残差回归法D.广义差分法E.Durbin两步法
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考题 当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（ ）。A.参数估计量非有效B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效D.参数估计量的方差被低估E.参数估计量的方差被高估
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考题 若多元线性回归模型存在自相关问题.这可能产生的不利影晌的是（ ）。 Ⅰ.模型参数估计值非有效 Ⅱ.参数佑计量的方差变大 Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理 Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ B.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ D.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
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考题 若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响的是( )。A: 模型参数估计值非有效 B: 参数估计量的方差变大 C: 参数估计量的经济含义不合理 D: 运用回蚪模型进行预测会失效
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考题 如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（）A、参数估计值有偏B、参数估计值的方差不能正确确定C、变量的显著性检验失效D、预测精度降低E、参数估计值仍是无偏的
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考题 当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（）。A、参数估计量非有效B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、参数估计量的方差被低估E、参数估计量的方差被高估
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考题 序列相关性的后果包括（）。A、参数估计量不再满足无偏性B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、普通最小二乘法参数估计量方差较大
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考题 如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（）A、 参数估计值有偏B、 参数估计值的方差不能正确确定C、 变量的显著性检验失效D、 预测精度降低E、 参数估计值仍是无偏的
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考题 对于自回归模型，检验是否存在序列相关的方法是（）A、DW检验B、方差比检验C、自相关系数检验D、h检验法
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考题 当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）A、有偏估计量B、有效估计量C、无效估计量D、渐近有效估计量
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考题 若计算的DW统计量为2，则表明该模型（）A、不存在一阶序列相关B、存在一阶正序列相关C、存在一阶负序列相关D、存在高阶序列相关
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考题 “根据系统观测到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法”指的是哪种商情分析方法：（）。A、回归分析方法B、相关分析方法C、时间序列分析方法D、聚类分析方法
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考题 Probit模型或Logit模型最主要的参数估计方法是（）。
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考题 当存在序列相关时，OLS估计量是有偏的并且也是无效的。
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考题 当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。A、加权最小二乘法B、间接最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
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考题 下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法，正确的有（）。A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都会导致参数显著性检验失去意义B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，利用普通最小二乘法的估计量都存在C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，仍然可以进行模型预测D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，如果参数估计量存在，那么都具有有效性E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都可以通过一定的方法进行补救
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考题 当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。A、线性B、无偏性C、有效性D、一致性E、精确性
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考题 针对存在序列相关现象的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（）。A、加权最小二乘法B、一阶差分法C、残差回归法D、广义差分法E、Durbin两步法
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考题 当历史资料或数据不够充分，或者当模型中需要相当程度的主观判断时，这时最适宜采用的旅游需求预测模型是（）。A、一元线形回归模型B、时间序列模型C、特尔菲法D、引力模型
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考题 单选题回归模型进行自相关检验，直接用DW检验，那么DW的值接近于几，检验是否有效：（）-[DW=0时，残差序列存在完全正自相关，DW=（0，2）时，残差序列存在正自相关，DW=2时，残差序列无自相关，DW=（2，4）时，残差序列存在负自相关，DW=4时，残差序列存在完全负自相关。]A 1B 2C 3D 4
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考题 单选题若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（　　）。Ⅰ．模型参数估计值非有效Ⅱ．参数估计量的方差变大Ⅲ．参数估计量的经济含义不合理Ⅳ．运用回归模型进行预测会失效A Ⅰ、Ⅱ、ⅢB Ⅰ、Ⅱ、ⅣC Ⅰ、Ⅲ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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考题 单选题“根据系统观测到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法”指的是哪种商情分析方法：（）。A 回归分析方法B 相关分析方法C 时间序列分析方法D 聚类分析方法
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考题 单选题当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）A 有偏估计量B 有效估计量C 无效估计量D 渐近有效估计量
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考题 单选题若计算的DW统计量为2，则表明该模型（）A 不存在一阶序列相关B 存在一阶正序列相关C 存在一阶负序列相关D 存在高阶序列相关
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考题 单选题对于自回归模型，检验是否存在序列相关的方法是（）A DW检验B 方差比检验C 自相关系数检验D h检验法
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