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某假设检验,检验水准α=0.05其意义是
A.将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05
B.统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05
C.实际上就是允许犯第二类错误的界限
D.不拒绝错误的无效假设,即犯第二类错误的概率是0.05
E.当无效假设正确时,平均在100次抽样中有5次推断是错误的
B.统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05
C.实际上就是允许犯第二类错误的界限
D.不拒绝错误的无效假设,即犯第二类错误的概率是0.05
E.当无效假设正确时,平均在100次抽样中有5次推断是错误的
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参考解析
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更多 “某假设检验,检验水准α=0.05其意义是A.将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05 B.统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05 C.实际上就是允许犯第二类错误的界限 D.不拒绝错误的无效假设,即犯第二类错误的概率是0.05 E.当无效假设正确时,平均在100次抽样中有5次推断是错误的” 相关考题
考题
在假设检验中,设显著性水平为α,则下列表述正确的有( )。A.犯第一类错误的概率不超过αB.犯第一类错误的概率不超过1-αC.犯第二类错误的概率不超过1-αD.犯第二类错误的概率不超过α
考题
黑带小李想检验改进前后钢材的抗拉强度是否有显著提高。原来的钢筋平均抗拉强度为400MPa,他抽取了25根钢筋进行检验,结果是拒绝原假设,钢筋的平均抗拉强度有显著提高(α=0.05)。这时,绿带小张提出应该根据犯第二类错误的风险β计算样本量,然后再进行检验。对于这两种观点,你的看法是:()
A.要计算样本量,因为只有根据β计算样本量,才能保证第二类错误的概率控制在βB.要计算样本量,因为只有根据β计算样本量,才能保证第一类错误的概率控制在αC.不要计算样本量,拒绝原假设就不会犯第二类错误,犯第一类错误的概率只有0.05D.不要计算样本量,拒绝原假设就不会犯第一类错误,犯第二类错误的概率只有0.05
考题
表示假设检验中第二类错误发生的概率为0.05的是A.a=0.05B.P=1C.P>0.05SXB
表示假设检验中第二类错误发生的概率为0.05的是A.a=0.05B.P=1C.P>0.05D.P≤O.05E.β=0.05
考题
假设检验时,若α=0.05,则下列关于检验结果的说法正确的是A.若P大于0.05,则拒绝H,此时可能犯Ⅰ型错误
B.若P小于0.05,则拒绝H,此时可能犯Ⅱ型错误
C.若P小于0.05,则不拒绝H,此时可能犯Ⅰ型错误
D.若P小于0.05,则不拒绝H,此时可能犯Ⅱ型错误
E.若P大于0.05,则不拒绝H,此时可能犯Ⅱ型错误
考题
某假设检验,检验水准α=0.05其意义是A.实际上就是允许犯第二类错误的界限
B.不拒绝错误的无效假设,即犯第二类错误的概率是0.05
C.当无效假设正确时,平均在100次抽样中有5次推断是错误的
D.将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05
E.统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05
考题
某假设检验,检验水准α=0.05其意义是()A、不拒绝错误的无效假设,即犯第二类错误的概率是0.05B、统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05C、当无效假设正确时,平均在100次抽样中有5次推断是错误的D、将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E、实际上就是允许犯第二类错误的界限
考题
阅读文献时,当P=0.001,按α=0.05水准作出拒绝H0,接受H1的结论时,下列叙述正确的是()。A、应计算检验效能,以防止假“阴性”结果B、应计算检验效能,检查样本含量是否足够C、不必计算检验效能D、可能犯Ⅱ型错误E、推断正确的概率为1-β
考题
配伍题表示假设检验中第二类错误发生的概率为0.05的是()|表示在α=0.05水平上拒绝检验假设的是()|表示必然发生事件的是()Aα=0.05BP=1CP>0.05DP≤0.05Eβ=0.05
考题
单选题样本均数比较的t检验,P0.05,按α=0.05水准,认为两总体均数不同。此时若推断有错,则犯第Ⅰ类错误的概率PA
P0.05B
P0.05C
P=0.05D
P=0.01E
P=β,而β未知
考题
单选题某假设检验,检验水准α=0.05,其意义是( )。A
不拒绝错误的无效假设,即犯第二类错误的概率是0.05B
统计推断上允许犯假阴性错误的概率为O.05C
当无效假设正确时,平均在100次抽样中有5次推断是错误的D
将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E
实际上就是允许犯第二类错误的界限
考题
单选题某假设检验,检验水准α=0.05,其意义正确的是( )。A
不拒绝错误的无效假设,即犯第二类错误的概率是0.05B
实际上就是允许犯第二类错误的界限C
当无效假设正确时,平均在100次抽样中有5次推断是错误的D
将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E
统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05
考题
单选题某假设检验,检验水准α=0.05其意义是()A
不拒绝错误的无效假设,即犯第二类错误的概率是0.05B
统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05C
当无效假设正确时,平均在100次抽样中有5次推断是错误的D
将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E
实际上就是允许犯第二类错误的界限
考题
单选题假设检验中的显著性水平α是( )。A
推断时犯第二类错误的概率B
推断时犯第一和第二类错误的概率C
推断时犯第一类错误的概率D
推断时犯第一或第二粪错误的概率
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