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以下对常用的商情分析工具的介绍正确的是（）
- A、判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法，在生产、科研与日常生活中都经常用到
- B、时间序列分析是依据某种准则对个体（样品或变量）进行分类的一种多元分类的一种多元统计分析方法
- C、用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数
- D、回归分析包括一元线性回归方程、二元线性回归方程、多元线性回归方程
参考答案
更多 “以下对常用的商情分析工具的介绍正确的是（）A、判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法，在生产、科研与日常生活中都经常用到B、时间序列分析是依据某种准则对个体（样品或变量）进行分类的一种多元分类的一种多元统计分析方法C、用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数D、回归分析包括一元线性回归方程、二元线性回归方程、多元线性回归方程” 相关考题
考题
对一般的多元线性回归方程，其标准差表达为式中的k为（ ）。
Ⅰ.方程中的参数个数
Ⅱ.自变量数加上一个常数项
Ⅲ.一元线性回归方程中k=2
Ⅳ.二元线性回归方程中k=2
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
考题
关于回归方程的显著性检验的说法正确的是（）A、检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题B、建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的C、求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2（n-2）时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的D、为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法
考题
在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著
考题
单选题在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A
整个回归方程的线性关系不显著B
整个回归方程的线性关系显著C
该自变量与因变量之间的线性关系不显著D
该自变量与因变量之间的线性关系显著
考题
多选题以下对常用的商情分析工具的介绍正确的是（）。A判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法，在生产、科研与日常生活中都经常用到B时间序列分析是依据某种准则对个体（样品或变量）进行分类的一种多元分类的一种多元统计分析方法C用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数D回归分析包括一元线性回归方程、二元线性回归方程、多元线性回归方程
考题
单选题二元线性回归方程通过（）来确定回归系数。A
求截距的方法B
最小二乘方法C
多元统计方法D
聚类分析方法
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