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问答题
建立回归趋势预测模型时，如何选择趋势方程的形式？

参考答案

参考解析
解析：
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考题 回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),并将回归方程作为预测模型. A、平衡关系B、因果关系C、回归方程D、目标关系
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考题 线性回归预测是假设今后的发展趋势与过去的发展趋势相一致,利用线性回归方程对未来发展状况进行预测。() A．错误B．正确
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考题 要预测2010年该地区粮食产量时，适宜采用的数学模型是( )A．直线趋势方程B．Gompertz曲线方程C．指数趋势方程D．二次曲线方程
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考题 ()就是通过历史数据分析事物发展的相关或因果关系,确定事物发展的自变量和因变量,建立回归方程,来预测事物发展趋势的方法。 A、 移动平均法B、 指数平滑法C、 趋势外推法D、 因果分析法
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考题 直线回归预测法是对两个互为因果并呈线性关系的变量数列，建立直线回归方程，并通过自变量的取值来预测因变量发展趋势的预测方法。()A、是B、不是
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考题 直线回归预测法的主要步骤是()A、设计模型B、建立模型C、检验模型D、计算方程E、确定预测值
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考题 采用趋势外推预测法时应该先根据时间序列数据资料的散点图的走向趋势,选择恰当的曲线方程。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 已知时间数列各期观测值依次为100，140，178，219，260，299，对这一时间数列进行预测适合的方程是( )。A．线性趋势方程B．指数曲线趋势方程C．二次曲线趋势方程D．Gompertz曲线趋势方程
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考题 趋势外推法的预测过程包括()。A:选择趋势模型B:求解模型参数C:对模型进行检验D:计算估计标准误差
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考题 （）预测方法包括选择趋势模型、求解模型参数、对模型进行检验、计算估计标准误差等四个步骤。A:自回归预测法B:指数平滑法C:趋势外推法D:移动平均法
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考题 利用时间数列进行预测的方法中，趋势外推法预测过程的主要步骤包括(）。A:计算估计标准误差B:对模型进行检验C:求解模型参数D:选择趋势模型
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考题 ()的预测过程包括选择趋势模型、求解模型参数、对模型进行检验、计算估计标准误差等四个步骤，A:指数平滑法B:自回归预测法C:移动平均法D:趋势外推法
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考题 线性回归预测是假设今后的发展趋势与过去的发展趋势相一致，利用线性回归方程对未来发展状况进行预测。（）
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考题 如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立，就可以建立预测人力资源的（）A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型
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考题 采用趋势外推预测法时应该先根据时间序列数据资料的散点图的走向趋势，选择恰当的曲线方程。
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考题 简述建立直线趋势预测模型步骤。
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考题 建立直线趋势预测模型的方法有（）、（）。
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考题 在市场预测的定量方法中，时间序列预测从时间趋势的外推为主进行预测，而（）则以变量之间的回归关系进行预测。A、回归方程B、回归预测C、回归模型D、市场预测
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考题 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的（），将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值
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考题 一阶差分为常数的趋势延伸预测模型是（）A、曲线趋势模型B、直线趋势模型C、指数趋势模型D、戈珀兹曲线模型
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考题 假定被研究现象基本上按不变的发展速度发展，为描述现象变动的趋势，借以进行预测，应拟合的方程是（）。A、直线趋势方程B、曲线趋势方程C、指数趋势方程D、二次曲线方程
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考题 当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增减量又大致相同时，对该时间序列未来的发展前景进行预测，应使用（）。A、直线趋势预测模型B、抛物线趋势预测模型C、指数曲线趋势预测模型D、对数曲线趋势预测模型
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考题 领先应用数学模型计算进行的预测为（）A、定性预测B、回归预测C、定量预测D、趋势预测
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考题 单选题回归趋势模型、移动平均模型和指数平滑模型主要用于（）A 长期行情预测B 中期行情预测C 短期行情预测D 中长期行情预测
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考题 单选题如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立，就可以建立预测人力资源的（）A 线性回归预测模型B 时间序列预测模型C 一元线性回归预测模型D 多元线性回归模型
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考题 判断题线性回归预测是假设今后的发展趋势与过去的发展趋势相一致，利用线性回归方程对未来发展状况进行预测。（）A 对B 错
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考题 多选题回归趋势模型包括（）A直线方程B指数曲线方程C二次曲线方程D简单移动平均E加权移动平均br /
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