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单选题
最小二乘法使()
A

误差和达到最小

B

误差平方达到最小

C

误差和的平方达到最小

D

误差平方和达到最小


参考答案

参考解析
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考题 按最小二乘法估计回归方程中参数的实质是使( )。A.B.C.D.

考题 普通最小二乘法、加权最小二乘法都是()的特例。

考题 最小二乘法是使( )达到最小。 A.误差和的平方B.误差平方和C.误差和D.误差平方

考题 如果某个结构式方程是恰好识别的,则估计该方程的参数可以用()。 A、广义差分法B、加权最小二乘法C、间接最小二乘法D、普通最小二乘法

考题 对于过度识别的方程,适宜的单方程估计法是:()。 A、普通最小二乘法B、间接最小二乘法C、二阶段最小二乘法D、工具变量法

考题 广义差分法是()的一个特例A.加权最小二乘法B.广义最小二乘法C.普通最小二乘法D.两阶段最小二乘法

考题 根据最小二乘法拟合直线回归方程是使( )。

考题 现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。 用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使()。

考题 下列说法不正确的有( )A.加权最小二乘法是广义最小二乘法的特殊情况B.广义最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况C.广义最小二乘法是广义差分法的特殊情况D.广义差分法是广义最小二乘法的特殊情况E.普通最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况 F加权最小二乘法是普通最小二乘法的特殊情况

考题 对于自适应预期模型,估计模型参数应采用( )。A.普通最小二乘法 B.间接最小二乘法 C.二阶段最小二乘法 D.工具变量法

考题 以y表示实际观测值,表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使( )最小。

考题 最小二乘法是计算回归参数的最基本方法,是使偏差平方和最小的方法()

考题 对联立方程组模型中过度识别方程的估计方法有()A、间接最小二乘法B、普通最小二乘法C、间接最小二乘法和两阶段最小二乘法D、两阶段最小二乘法

考题 当结构方程为恰好识别时,可选择的估计方法为()A、普通最小二乘法B、广义差分法C、间接最小二乘法D、二阶段最小二乘法E、加权最小二乘法

考题 最小二乘法使()A、误差和达到最小B、误差平方达到最小C、误差和的平方达到最小D、误差平方和达到最小

考题 回归分析中通常采用最小二乘法,下列关于最小二乘法的说法,错误的是()。A、从理论上讲,最小二乘法可获得最佳估计值B、最小二乘法通过平方后计算得出的较大误差赋予了更大的权重C、计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大D、最小二乘法提供了更有效的检验方法

考题 最小二乘法是使()达到最小。A、误差和B、误差平方C、误差平方和D、误差和的平方

考题 异方差性的解决方法主要有()。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、广义最小二乘法E、模型变换法

考题 试比较说明模型存在异方差时,普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。

考题 如果某个结构式方程是过度识别的,则估计该方程参数的方法可用()。A、二阶段最小二乘法B、间接最小二乘法C、广义差分法D、加权最小二乘法

考题 广义差分法是()的一个特例A、加权最小二乘法B、广义最小二乘法C、普通最小二乘法D、两阶段最小二乘法

考题 对于自适应预期模型,估计模型参数应采用()。A、普通最小二乘法B、间接最小二乘法C、二阶段最小二乘法D、工具变量法

考题 最小二乘法

考题 最小二乘法基本原则是对于确定的方程,使观察值对估算值偏差的()最小。A、均值B、期望值C、平方和D、方差

考题 填空题普通最小二乘法、加权最小二乘法都是()的特例。

考题 多选题当结构方程为恰好识别时,可选择的估计方法为()A普通最小二乘法B广义差分法C间接最小二乘法D二阶段最小二乘法E加权最小二乘法

考题 单选题最小二乘法是使()达到最小。A 误差和B 误差平方C 误差平方和D 误差和的平方