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最小二乘法使（）

  • A、误差和达到最小
  • B、误差平方达到最小
  • C、误差和的平方达到最小
  • D、误差平方和达到最小

参考答案

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考题 回归分析中通常采用最小二乘法，下列关于最小二乘法的说法，错误的是（ ）。A．从理论上讲，最小二乘法可获得最佳估计值B．最小二乘法通过平方后计算得出的较大误差赋予了更大的权重C．计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大D．最小二乘法提供了更有效的检验方法
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考题 用最小二乘法估计线性回归模型参数的原则是,各观测点距回归直线的()。 A、纵向距离之和最小B、垂直距离的平方和最小C、横向距离的平方和最小D、纵向距离的平方和最小
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考题 最小二乘准则是指()A.随机误差项iu的平方和最小;B.iY与它的期望值Y的离差平方和最小;C.iX与它的均值X的离差平方和最小;D.残差ie的平方和最小。
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考题 最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的A、垂直距离相等B、垂直距离的和最小C、垂直距离的平方和最小D、纵向距离之和最小E、纵向距离的平方和最小
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考题 在单因子方差分析中，有( )。A．组内平方和=因子平方和B．组内平方和=误差平方和C．组间平方和=因子平方和D．组间平方和=误差平方和E．总平方和=因子平方和+误差平方和
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考题 采用图示法绘制曲线时，应考虑曲线应尽可能地通过或接近所有的点。当应用移动曲尺时，应顾及到所绘制的曲线与实测值之间的（）最小。A、误差B、相对误差C、误差的平方和D、误差的和
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考题 最小二乘法是计算回归参数的最基本方法，是使偏差平方和最小的方法（）
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考题 加权最小二乘法的基本思想是在采用OLS方法时，对较小的残差平方赋予（）的权数，对较大的残差平方赋予（）的权数，使加权后的残差平方和达到最小。
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考题 最小二乘法是指各实测点到回归直线的（）A、垂直距离的平方和最小B、垂直距离最小C、纵向距离的平方和最小D、纵向距离最小
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考题 回归分析中通常采用最小二乘法，下列关于最小二乘法的说法，错误的是（）。A、从理论上讲，最小二乘法可获得最佳估计值B、最小二乘法通过平方后计算得出的较大误差赋予了更大的权重C、计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大D、最小二乘法提供了更有效的检验方法
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考题 最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的（）。A、垂直距离相等B、垂直距离的和最小C、垂直距离的平方和最小D、纵向距离之和最小E、纵向距离平方和最小
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考题 要想使直线回归方程式y=a+bx与实际情况拟合得最好，就必须使（）A、总偏差平方和最小B、正、负误差之和最小C、误差绝对值之和最小D、误差平方和最小
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考题 最小二乘法是使（）达到最小。A、误差和B、误差平方C、误差平方和D、误差和的平方
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考题 根据最小二乘原理，所估计的模型已经使得拟合误差达到最小，为什么还要讨论模型的拟合优度问题？
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考题 回归直线可以使各观测点的数据与直线相应各点的误差的平方和实现最小化。
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考题 采用图示法绘制曲线时，应顾及绘制的曲线与实测值之间的（）最小。A、误差B、相对误差C、误差的平方和D、误差的和
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考题 最小二乘法的原理是，当所有的测量数据的（）最小时，所拟合的直线最优。A、误差B、偏差的积C、误差的和D、偏差的平方和
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考题 单选题最小二乘法的原理是，当所有的测量数据的（）最小时，所拟合的直线最优。A 误差B 偏差的积C 误差的和D 偏差的平方和
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考题 单选题最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的（）A 垂直距离相等B 垂直距离的和最小C 垂直距离的平方和最小D 纵向距离之和最小E 纵向距离的平方和最小
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考题 单选题最小二乘法是使（）达到最小。A 误差和B 误差平方C 误差平方和D 误差和的平方
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考题 单选题采用图示法绘制曲线时，应顾及绘制的曲线与实测值之间的（）最小。A 误差B 相对误差C 误差的平方和D 误差的和
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考题 单选题最小二乘法是指各实测点到回归直线的（）A 垂直距离的平方和最小B 垂直距离最小C 纵向距离的平方和最小D 纵向距离最小
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考题 单选题最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的（）。A 垂直距离相等B 垂直距离的和最小C 垂直距离的平方和最小D 纵向距离之和最小E 纵向距离平方和最小
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考题 单选题最小二乘法使（）A 误差和达到最小B 误差平方达到最小C 误差和的平方达到最小D 误差平方和达到最小
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考题 单选题要想使直线回归方程式y=a+bx与实际情况拟合得最好，就必须使（）A 总偏差平方和最小B 正、负误差之和最小C 误差绝对值之和最小D 误差平方和最小
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