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单选题
当比较三组数据的均值是否相等，其中有一组数据非正态，您会使用哪种统计工具？（）
A
ANOVA
B
2－Samplet
C
卡方检验
D
Kruskalwallis
参考答案
参考解析
解析：
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考题
正态概率纸可以用来( )。A.估计正态分布的均值B.判断数据是否来自二项分布的总体SXB
正态概率纸可以用来（ ）。A.估计正态分布的均值B.判断数据是否来自二项分布的总体C.估计正态分布的方差D.判断数据是否来自正态分布的总体E.估计正态分布的标准
考题
以下哪种方法对非正态数据的过程能力分析肯定是不恰当的:()
A.对数据进行Johnson变换B.计算数据的分位数，用非参数方法计算能力指数C.把非正态数据按照正态数据的方法进行计算D.对数据进行Box-Cox变换
考题
使用Mood's中位数检验时,选择应用的条件和假设()
A.正态/非正态数据、方差相等、分布外形相同，检验中位数的相等性B.正态/非正态数据、方差相等/不相等、分布外形相同，检验中位数的相等性C.正态数据、方差相等、分布外形相同，检验中位数的相等性D.正态/非正态数据、方差相等/不相等、分布外形相同/不相同，检验中位数的相等性
考题
证明一组数据的分布是否具有正态性的检验方法为A.两独立样本比较的t检验B.u检验SXB
证明一组数据的分布是否具有正态性的检验方法为A.两独立样本比较的t检验B.u检验C.方差齐性检验D.t'检验E.正态性检验
考题
方差分析的基本思想：若被考察因素对试验结果没有显著的影响，即各正态总体均值相等，则试验数据的波动完全由（）引起；若因素有明显的效应，即各正态总体的均值不全部相等，则表明试验数据的波动除了随机误差的影响外，还包括（）的影响。
考题
某公司的六西格玛项目中要验证某个因子对Y的显著影响，该因子有两个水平，收集了该因子每个水平30个数据，但做正态性检验，发现数据非正态，则应该（）A、直接使用双样本t进行分析B、先检验是否等方差，再使用双样本t进行分析C、将造成非正态的点全部删掉，使得数据正态后在进行双样本t检验D、使用非参数方法进行检验
考题
可以使用方差分析方法（）A、比较多个正态总体的均值是否相等B、比较多个正态总体的方差是否相等C、比较多个总体的分布类型是否相同D、分解数据的总变异（Variation）为若干有意义的分量
考题
使用Mood’s中位数检验时，选择应用的条件和假设是（）A、非正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性B、非正态数据、方差不相等、分布形状相同，检验中位数的相等性C、正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性D、非正态数据、或方差不相等、或分布形状不相同，检验中位数的相等性
考题
单选题使用Mood’s中位数检验时，选择应用的条件和假设是（）A
非正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性B
非正态数据、方差不相等、分布形状相同，检验中位数的相等性C
正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性D
非正态数据、或方差不相等、或分布形状不相同，检验中位数的相等性
考题
多选题方差分析是检验多个正态均值是否相等的一种统计分析方法，其基本假定包括（ ）。[2007年真题]A在水平Ai下，指标服从正态分布B在不同水平下，方差σ2不相等C在不同水平下，方差σ2相等D数据yij相互不独立E数据yij相互独立
考题
单选题在下列哪些情况中可以使用方差分析方法（）A
比较多个正态总体的均值是否相等B
比较多个正态总体的方差是否相等C
比较多个总体的分布类型是否相同D
分解数据的总变异（Variation）为若干有意义的分量
考题
多选题抗拉强度是A产品的关键质量特性之一，三条生产线同时生产A产品，项目组想知道三条生产线所产出的A产品之抗拉强度是否具有统计意义上的差异，且其中有一条生产线的数据为非正态，下面哪种分析方法更适合（）？At检验样本是正态BMann-Whitney检验两个样本，可以非正态C单因子方差分析多个样本均值比较DKruskal-Wallis检验单个总体的均值检验
考题
多选题可以使用方差分析方法（）A比较多个正态总体的均值是否相等B比较多个正态总体的方差是否相等C比较多个总体的分布类型是否相同D分解数据的总变异（Variation）为若干有意义的分量
考题
单选题设有两个来自不同正态总体的样本，X：-4.4，4.0，2.0，-4.8Y：6.0，1.0，3.2，-0.4如果要检验两个样本是否来自同一总体，则下面选项中正确的是（）。A
用正态u统计量检验均值是否相同B
先用χ2统计量检验方差是否相同，再用t统计量检验均值是否相同C
先用χ2统计量检验方差是否相同，再用正态u统计量检验均值是否相同D
先用F统计量检验方差是否相同，再用正态u统计量检验均值是否相同E
先用F统计量检验方差是否相同，再用t统计量检验均值是否相同
考题
填空题方差分析的基本思想：若被考察因素对试验结果没有显著的影响，即各正态总体均值相等，则试验数据的波动完全由（）引起；若因素有明显的效应，即各正态总体的均值不全部相等，则表明试验数据的波动除了随机误差的影响外，还包括（）的影响。
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