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单选题
由于回归方程是由数理统计得出的,它反映的是实际数据的统计规律,所以,根据回归方程所得的预测值y0只是对应于x0的单点预测估计值,预测值应该有一个()
A

相关系数

B

自由度

C

显著性水平

D

置信区间


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考题 在根据已知现象对未知现象作出预测的科学方法中,从大量的调查资料和数据中找出变量之间相互关系的数学模型,建立回归方程来进行估计和预测的方法是()。

考题 判定系数R2的值越大,则回归方程( )。A.拟合程度越低B.拟合程度越高C.拟合程度有可能高,也有可能低D.用回归方程进行预测越不准确E.用回归方程进行预测越准确

考题 预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X,其中A是(). A.回归方程的系数B.预测时期自变量的值C.预测年份D.相应的预测值

考题 曲线外推预测法是最简单的一种外推法,根据时间序列数据的长期变动趋势,运用数理统计方法,确定待定参数,建立直线预测模型,并用之进行预测的一种定量预测分析方法,适用于时间序列观察值数据呈直线上升或下降的情形。() 此题为判断题(对,错)。

考题 设所建立的一元线性回归方程为,x=xo时的预测值为,其概率为 1-α的预测区间是,这里6的表δ达式是( )。

考题 在大样本条件下,已求得一元线性回归方程,并给定自变量数值X0,做出点估计值$0y。若再结合用2倍值乘以估计标准误Sy,作区间预测,这时预测结果的概率保证程度是( )。A.0.6827B.0.95C.0.9545D.0.9973

考题 利用回归方程进行预测的步骤为( )。A.将给定的xo的值代入所求得的回归方程,得到预测值B.求σ的估计C.用给定的σ,查t分布表得t1-α/2(n-1)的值D.按计算δ的值E.写出预测区间

考题 下列说法正确的是( )。A.对回归方程显著性检验,一般采用的方法是方差分析法B.根据F>Fa(1,n-2),可以得出销售量y和气温x的线性相关关系是高度显著的结论C.当n很大且x0十分接近于x时,y0的预测区间可近似地表示为:D.小样本条件下,对于给定的x0=35,α=0.01,tα/2=1.86,饮料销售量y0预测区间为:(328,588)

考题 —元线性回归方程主要应用于()。 A.描述两个指标变量之间的数量依存关系 B.利用回归方程进行预测 C.对回归方程的各参数进行显著性检验 D.利用回归方程进行统计控制

考题 一元线性回归方程可以应用于()。A:利用回归方程进行预测B:对回归方程的备参数进行显著性检验C:描述两个指标变量之间的数量依存关性D:利用回归方程进行统计控制

考题 一元线性回归方程主要应用于( )。 A.描述两个指标变量之间的数量依存关系 B.利用回归方程进行预测 C.对回归方程的各参数进行显著性检验 D.利用回归方程进行统计控制

考题 利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设X取值为4330时,y的对应值为y0,针对置信度为95%,预测区间为(8142.45,10188.87)。以下解释合理的是( )。A.对y0点预测的结果表明,y的平均取值为9165.66 B.对y0点预测的结果表明,Y的平均取值为14128.79 C.y0落入预测区间(8142.45,10188.87)的概率为95% D.y0未落入预测区间(8142.45,10188.87)的概率为95%

考题 回归分析预测法是指在分析市场现象的()之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值

考题 判定系数R2的值越大,则回归方程()。A、拟合程度越低B、拟合程度越高C、拟合程度有可能高,也有可能低D、用回归方程进行预测越不准确E、用回归方程进行预测越准确

考题 指数修匀法是以本期的实际值和对将来的预测值为根据,经过修匀之后得出下一时期预测值的一种预测方法。()

考题 单点负荷预测准确率计算式为()。A、实际值与预测值偏差的绝对值与实际值的比值B、实际值与预测值偏差的绝对值与负荷基准值的比值C、实际值与预测值的比值D、预测值与实际值的比值

考题 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据()在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量

考题 预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X,其中A是().A、回归方程的系数B、预测时期自变量的值C、预测年份D、相应的预测值

考题 由于回归方程是由数理统计得出的,它反映的是实际数据的统计规律,所以,根据回归方程所得的预测值y0只是对应于x0的单点预测估计值,预测值应该有一个()A、相关系数B、自由度C、显著性水平D、置信区间

考题 企业产出市场需求总量预测的统计方法主要有()。A、指标预测B、关联指标法C、时间数列D、概率预测E、回归方程预测

考题 已知数组(x1,y1),(x2,y2),…,(x10,y10)满足线性回归方程=bx+a,则“(x0,y0)满足线性回归方程=bx+a”是“x0=,y0=”的().A、充分不必要条件B、必要不充分条件C、充要条件D、既不充分也不必要条件

考题 回归估计标准误差是因变量实际观测值与估计值之间的(),是判断回归方程()的统计指标。

考题 多选题估计标准误差越小,表明()A回归方程对各观测点的代表性越差B实际观测值与估计值的差异越小C回归方程对各观测点的代表性越好D回归方程的拟合程度越高E根据各回归方程进行的预测越准确

考题 多选题判定系数R2的值越大,则回归方程(  )。A拟合程度越低B拟合程度越高C拟合程度有可能高,也有可能低D用回归方程进行预测越不准确E用回归方程进行预测越准确

考题 多选题企业产出市场需求总量预测的统计方法主要有()。A指标预测B关联指标法C时间数列D概率预测E回归方程预测

考题 判断题回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。(  )A 对B 错

考题 单选题预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X,其中A是().A 回归方程的系数B 预测时期自变量的值C 预测年份D 相应的预测值