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判断题
在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。
A

B


参考答案

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考题 在多元线性回归分析中,如果F检验表明线性关系显著,则意味着( )。A.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B.所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D.所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著

考题 在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。() 此题为判断题(对,错)。

考题 线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。() 此题为判断题(对,错)。

考题 对于回归方程下列说法中正确的是( )。A.只能由自变量x去预测因变量yB.只能由因变量y去预测自变量xC.既可以由自变量x去预测因变量y,也可以由变量因y去预测自变量xD.能否相互预测,取决于自变量x和变量因y之间的因果关系

考题 根据某地区1996-2015年的亩产量(公斤,y)、降雨量(毫米、x1)以及气温(度,x2)的统计数据进行回归分析,得到如下结果: R=0.9193,R2=0.8451,调整R2=0.8269 对于回归方程来说,( )。A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著 B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性 C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著 D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性

考题 根据某地区 1966-2015 年的亩产量(公斤,y)/降雨量(毫米、 )以及气温(度,)的统计数据进行回归分析,得如下结果:y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193, R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题: 对于回归方程来说,( ) A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著 B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性 C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著 D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性

考题 回归分析预测法是指在分析市场现象的()之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值

考题 线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。

考题 在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。

考题 经检验,x和y之间的线性相关关系显著,可以用建立的回归方程进行y值的预测。

考题 在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平下是否存在线性相关关系的是()A、r检验B、t检验C、F检验D、DW检验

考题 在多元线性回归方程中,()。A、自变量有多个,因变量有一个B、自变量有一个,因变量有多个C、自变量之间不能有较强的线性关系D、t检验与F检验不等价

考题 在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()A、r检验B、t检验C、f检验D、DW检验

考题 回归方程y=a+bx中,回归系数b为负数,说明自变量与因变量为()。A、负相关B、正相关C、显著相关D、高度相关

考题 在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著

考题 多重线性回归分析中,共线性是指(),导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。A、自变量相互之间存在高度相关关系B、因变量与各个自变量的相关系数相同C、因变量与自变量间有较高的复相关关系D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同

考题 在建立多元线性回归方程以后,同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性,可通过求出()来进行检验。A、相关系数B、复相关系数C、自由度D、显著性水平

考题 检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著,通常是指()A、回归系数的显著性检验B、相关系数的显著性检验C、回归方程的显著性检验

考题 进行定量预测的一元线性回归分析的数学模型为Y=a+bx,式中Y和X分别代表()。A、因变量和自变量B、自变量和常数C、自变量和因变量D、常数和因变量

考题 判断题线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。A 对B 错

考题 单选题在建立多元线性回归方程以后,同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性,可通过求出()来进行检验。A 相关系数B 复相关系数C 自由度D 显著性水平

考题 单选题检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著,通常是指()A 回归系数的显著性检验B 相关系数的显著性检验C 回归方程的显著性检验

考题 多选题At检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著Bt检验是从回归效果检验回归方程的显著性CF检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著DF检验是从回归效果检验回归方程的显著性

考题 单选题在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()A r检验B t检验C f检验D DW检验

考题 单选题在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A 整个回归方程的线性关系不显著B 整个回归方程的线性关系显著C 该自变量与因变量之间的线性关系不显著D 该自变量与因变量之间的线性关系显著

考题 单选题在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平下是否存在线性相关关系的是()A r检验B t检验C F检验D DW检验

考题 单选题检验回归方程中自变量X是否对因变量Y具有显著影响的一个最常见方法是()A F检验B Rsup2/sup检验C 自变量相关系数检验D t检验