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单选题
对模型yi＝β0＋β1x1i＋β2x2i＋μi的最小二乘回归结果显示，R2为0.92，总离差平方和为500，则残差平方和RSS为（ ）。
A
10
B
40
C
80
D
20
参考答案
参考解析
解析：
根据题意，总离差平方和TSS＝500，根据公式R2＝1－RSS/TSS＝0.92，解得：RSS＝40。
根据题意，总离差平方和TSS＝500，根据公式R2＝1－RSS/TSS＝0.92，解得：RSS＝40。
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考题
逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则A、总平方和增大，残差平方和减小B、回归平方和增大，残差平方和减小C、回归平方和变化不确定，但残差平方和减小D、回归平方和与残差平方和均增大E、总平方和不变，回归平方和减小
考题
下列方程并判断模型()属于系数呈线性。
A、Yi=β0+βiXi3+μiB、Yi=β0+βilogXi+uiβC、logYi=β0+βilogXi+μiD、Yi=β0+β1(β2Xi)+μiE、Yi=β0/(βiXi)+uiF、Yi=1+β0(1Xiβ1)+μiG、Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi
考题
在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，若其回归方程为bx，则下述结论不成立的有( )。A．总偏差平方和ST=LyyB．回归平方和SR=b×LxyC．残差平方和SE=ST-SRD．残差平方和的自由度为n-1
考题
在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，若其回归方程为bx，则下述结论成立的有( )。A．总离差平方和ST=LyyB．回归平方和SR=bLxyC．残差平方和SE=ST-SR)D．残差平方和的自由度为n-1E．残差平方和Se=ST-Sf
考题
在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2…，n，若其回归方程为，则下述结论成立的有( )。A．总偏差平方和ST＝LyyB．归平方和SR＝bLxyC．残差平方和Se＝ST-SRD．残差平方和的自由度为n-1E．残差平方和Se＝ST-Sf
考题
在一元线性回归中，给出n对数据(xi,yi), i =1， 2，…n，若其回归方程为，则下述结论成立的有（ ）。A.总偏差平方和ST=Lyy B.回归平方和SR=bxLxy
C.残差平方和SE=ST-SR D.残差平方和的自由度为n-1
E.残差平方和Se=ST-Sf
考题
回归模型中，总离差平方和（TSS）、回归平方和（ESS）、残差平方和（RSS）的关系是（ ）。A.RSS=ESS+TSS
B.TSS=ESS+RSS
C.ESS=TSS+RSS
D.TSS=RSS-ESS
考题
一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的最小二乘回归结果显示，残差平方和RSS=40.32，样本容量n=25，则回归模型的标准差σ为（）。A、1.270B、1.324C、1.613D、1.753
考题
单选题两个变量与x的回归模型中，通常用R2来刻画回归的效果，则正确的叙述是（）A
R2越小，残差平方和越小B
R2越大，残差平方和越大C
R2与残差平方和无关D
R2越小，残差平方和越大
考题
单选题下列关于回归平方和的说法，正确的有()。
Ⅰ 总的离差平方和与残差平方和之差
Ⅱ 无法用回归直线解释的离差平方和
Ⅲ 回归值与均值的离差平方和
Ⅳ 实际值与均值的离差平方和A
Ⅰ、ⅡB
Ⅰ、ⅢC
Ⅰ、ⅣD
Ⅱ、Ⅲ
考题
单选题根据某地区2005～2015年农作物种植面积（x）与农作物产值（y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到可决系数R2＝0.9，回归平方和ESS＝90，则回归模型的残差平方和RSS为（ ）。A
10B
100C
90D
81
考题
单选题逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则（ ）A
总平方和增大，残差平方和减小B
回归平方和增大，残差平方和减小C
回归平方和变化不确定，但残差平方和减小D
回归平方和与残差平方和均增大E
总平方和不变，回归平方和减小
考题
单选题根据方差分析原理，将y的n个观察值之间的差异，用观察值yi与其平均值y的离差平方和来表示，并称之为（）A
总离差平方和B
回归平方和C
残差平方和
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