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名词解释题
人工神经网络

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考题 最早提出人工神经网络思想的学者是() A.McCulloch-PittsB.HebbC.Widrow-HoffD.Rosenblatt

考题 人工神经网络是灰色预测概念的一个重要成分。() 此题为判断题(对,错)。

考题 机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。 A、判断阶段B、预测阶段C、验证阶段D、训练阶段

考题 下列()应用领域不属于人工智能应用。A、人工神经网络B、自动控制C、自然语言学习D、专家系统

考题 人工神经网络与专家系统的最大区别在于:人工神经网络属于人类智能的功能模拟,而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。

考题 简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。

考题 以下是《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》论文的目次:一.概述二.数学基础知识三.传感器基础知识四.人工神经网络简介五.人工神经网络在目标识别中的应用六.仿真七.结论八.致谢九.参考文献。它是一种仿教科书式的论文,其在目次上存在的主要问题是()A、概述的设置B、数学基础的介绍C、传感器基础的介绍D、“人工神经网络在目标识别中的应用”篇幅比例偏少

考题 一篇好的论文主要应该包括:第一,概述该题目国内外的研究状况;第二,用大量的篇幅撰写自己的理论、方法(包括方案设计等);第三,再用大量的篇幅写自己的试验、实验或仿真结果;第四,给出论文研究结论。 现有一篇《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》的论文,作者在论文目次中草拟了以下几个方面: 一.概述 二.数学基础知识 三.传感器基础知识 四.人工神经网络简介 五.人工神经网络在目标识别中的应用 六.仿真 七.结论 八.致谢 九.参考文献请根据上述要求,选定目次安排较合理的一个:()A、一概述;二预备知识(包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点);三理论、方法(包括方案设计等);四试验或仿真结果;五结论;六致谢;七参考文献。B、一概述;二.数学基础知识;三.传感器基础知识;四.人工神经网络简介;五.人工神经网络在目标识别中的应用;六.仿真;七.结论;八.致谢;九.参考文献。C、一概述;二.数学基础知识;三.传感器基础知识;四.人工神经网络简介;五.人工神经网络在目标识别中的应用;六.仿真;七.结论D、一概述;二预备知识(包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点);三理论、方法(包括方案设计等);四试验或仿真结果;五结论

考题 神经网络一直到今天都没有像计算机那么成功地在各行各业得到应用,原因在于:人工神经网络缺少一个好的物理实现的器件。

考题 人工智能的分类不包括()A、微观人工智能B、宏观人工智能C、人工神经网络D、虚拟现实技术

考题 以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的是()。A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个非常耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

考题 人工智能的主要领域有()A、专家系统B、人工神经网络C、遗传算法D、智能代理E、以上全部

考题 人工神经网络的英文缩写是()A、ESSB、SEEC、ANND、NAA

考题 人工神经网络是以工程手段来模拟人脑神经元网络的结构与特点的系统

考题 人工神经网络

考题 请根据上述要求,选定目次安排较合理的一个()。A、一概述;二预备知识(包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点);三理论、方法(包括方案设计等);四试验或仿真结果;五结论;六致谢;七参考文献。B、一概述;二.数学基础知识;三.传感器基础知识;四.人工神经网络简介;五.人工神经网络在目标识别中的应用;六.仿真;七.结论;八.致谢;九.参考文献。C、一概述;二.数学基础知识;三.传感器基础知识;四.人工神经网络简介;五.人工神经网络在目标识别中的应用;六.仿真;七.结论D、一概述;二预备知识(包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点);三理论、方法(包括方案设计等);四试验或仿真结果;五结论

考题 单选题最早提出人工神经网络模型的学者是()A HebbB McCulloch和PittsC RosenblattD Hopfield

考题 问答题简述人工神经网络预测蛋白质二级结构的基本步骤。

考题 问答题简述人工神经网络的主要学习算法及含义?

考题 单选题人工智能的分类不包括()A 微观人工智能B 宏观人工智能C 人工神经网络D 虚拟现实技术

考题 问答题人工神经网络有哪些主要的结构特征?

考题 填空题数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、()、近邻算法、规则推导。

考题 单选题以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()A 神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B 可以处理冗余特征C 训练ANN是一个很耗时的过程D 至少含有一个隐藏层的多层神经网络

考题 判断题人工神经网络与专家系统的最大区别在于:人工神经网络属于人类智能的功能模拟,而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。A 对B 错

考题 问答题解释人工神经网络的理论原理和算法原理。

考题 人工智能基础概念大概分为哪两类? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络

考题 下列选项中,人工智能的基础实现有? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能