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判断题
认知科学要有所突破,首先要在大数据聚类上突破,宏观或微观的认知价值发现无不借助于大数据聚类分析的结果。
A

B


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考题 层次聚类适合规模较()的数据集 A、大B、中C、小D、所有

考题 聚类分析简单来说就是将一个数据集合分组成几个聚类,是一种有监督分类。()

考题 数据挖掘任务中,()的目的使得属于同一类别的个体之间的距离尽可能的小,而不同类别上的个体间的距离尽可能的大。 A.数据总结B.分类发现C.聚类D.关联规则发现

考题 下列关于聚类分析不正确的说法是:()。 A.按照相似性和相异性进行划分后,每个群组内部各对象间的相似度会很高,而不同群组对象之间的相异度很低B.数据处理阶段用作数据探索的工具,通过聚类发现数据间的深层次的关系等C.运用层次的方法,依次让最相似的数据对象两两合并,这样不断地合并,最后就形成了一棵聚类树D.直接作为模型对观察对象进行群体划分

考题 数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务,可将其分为(63)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

考题 聚类分析是常用商情分析工具中的一种,常用的聚类分析方法有()。A、样品聚类法B、系统聚类法C、抽查聚类法D、模糊聚类法E、相关聚类法

考题 分别谈一谈宏观、中观、微观三大类景观。

考题 “十五”期间应用语言学要在哪五个方面力争有所突破?

考题 数据挖掘通过()发现知识。A、数据总结B、数据分类C、数据聚类D、关联规则发现E、企业文化建设

考题 数据库从()的角度看待和描述数据。A、宏观B、整体C、微观D、局部

考题 聚类分析也有不同的分类:按聚类方法可分为系统聚类和()。A、指标聚类B、系统聚类C、动态聚类D、产品聚类

考题 铁路大数据的典型特征是()、业务价值大。A、数据量大B、数据类型多C、数据增长快D、数据价值低

考题 铁路大数据的典型特征是数据量()、数据类型多、数据增长快、业务价值大。A、小B、中等C、大D、一般

考题 下述关于类的静态成员的特性中,描述错误的是()A、说明静态数据成员时前边要加修饰符staticB、静态数据成员要在类体外定义C、引用静态数据成员时,要在静态数据成员前加类名和作用域运算符D、每个对象有自己的静态数据成员副本

考题 以下关于大数据的说法,错误的是()A、大数据本身既不是科学也不是技术,它是网络时代的一种客观存在B、大数据更重要地是发现小众、发现价值C、认知科学要有所突破,首先要在大数据聚类上突破D、大数据本身是科学也是技术

考题 大数据的突破口是()A、数据问题B、聚类问题C、融合问题D、技术问题

考题 认知科学要有所突破,首先要在大数据聚类上突破,宏观或微观的认知价值发现无不借助于大数据聚类分析的结果。

考题 以下说法正确的是()A、关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。B、寻找模式和规则主要是对数据进行干扰,使其符合某种规则以及模式C、数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规律,从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。D、在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差。

考题 问答题在聚类分析中,常用的聚类要素的数据处理方法有哪几种?有哪些主要的聚类方法?

考题 问答题在聚类分析中,常用的聚类要素的数据处理方法有哪些?

考题 多选题聚类分析是常用商情分析工具中的一种,常用的聚类分析方法有()。A样品聚类法B系统聚类法C抽查聚类法D模糊聚类法E相关聚类法

考题 单选题大数据的突破口是()A 数据问题B 聚类问题C 融合问题D 技术问题

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考题 单选题以下关于大数据的说法,错误的是()A 大数据本身既不是科学也不是技术,它是网络时代的一种客观存在B 大数据更重要地是发现小众、发现价值C 认知科学要有所突破,首先要在大数据聚类上突破D 大数据本身是科学也是技术

考题 单选题定义聚类问题最重要的是()。A 选择聚类分析变量B 决定类的个数C 选择聚类方法D 选择距离尺度及数据

考题 判断题聚类分析简单来说就是将一个数据集合分组成几个聚类,是一种有监督分类。A 对B 错