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单选题
大量经验表明,测量误差的分布服从()。
A

均匀分布

B

正态分布

C

二次分布

D

泊松分布


参考答案

参考解析
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考题 大量经验表明,许多连续型随机变量的分布服从( )。A:正态分布 B:均匀分布 C:二项分布 D:泊松分布

考题 大量经验表明,许多连续型随机变量的分布服从( )。A.正态分布 B.均匀分布 C.泊松分布 D.二项分布

考题 在实际应用中,当数据服从对称的钟形分布时,经验法则表明,约有( )的数据与平均数的距离在2个标准差之内。A.68% B.95% C.98% D.99%

考题 当数据服从对称的钟形分布时,经验法则表明,95%的数据标准分数在()范围内A.[-1,1] B.[-2,2] C.[-3,3] D.[-4,4]

考题 大量实证研究结果表明,一个保单组合的结构函数通常服从()分布。

考题 当顾客的到达服从泊松分布时,顾客到达的间隔时间必服从()。A、泊松分布B、经验分布C、爱尔朗分布D、负指数分布

考题 因为测量误差服从正态分布,所以可以用最小二乘法消除或减弱。

考题 大量经验表明,测量误差的分布服从()。A、均匀分布B、正态分布C、二次分布D、泊松分布

考题 在控制图中连续7点递减,表明()A、过程稳定B、数据服从正态分布C、设备性能良好D、过程存在异常

考题 人的身高、测量误差等都服从泊松分布

考题 如果总体服从正态分布,则样本均值的抽样分布也服从正态分布;如果总体不服从正态分布,则大样本情况下均值的抽样分布仍然服从正态分布。()

考题 根据自己的经验体会举几个服从正态分布的随机变量的实例。

考题 根据自己的经验体会举几个服从泊松分布的随机变量的实例。

考题 系统误差可预测,可消除;但随机误差不可预知,不能用实验的方法消除,也不能修正但随着测量次数的增多,各个测量误差出现的概率密度服从正态分布。

考题 假定大量的测量误差均服从正态分布,一般取()为随机误差的极限误差。A、σB、2σC、3σD、4σ

考题 大量经验表示,许多随机变量(测量值、误差)的分布服从()A、正态分布B、均匀分布C、二项分布D、泊松分布

考题 水上交通事故的统计研究表明,相邻事故的间隔时间服从(),某一时间段内发生的事故数服从。A、负指数分布,泊松分布B、泊松分布,负指数分布C、正态分布,泊松分布D、正态分布,负指数分布

考题 度盘偏心引起的测量误差服从的分布为().A、正态分布B、均匀分布C、反正弦分布D、三角分布

考题 单选题当数据服从对称的钟形分布时,经验法则表明,95%的数据标准分数在( )范围内。A [-1,+1]B [-2,+2]C [-3,+3]D [-4,+4]

考题 单选题度盘偏心引起的测量误差服从的分布为().A 正态分布B 均匀分布C 反正弦分布D 三角分布

考题 单选题假定大量的测量误差均服从正态分布,一般取()为随机误差的极限误差。A σB 2σC 3σD 4σ

考题 多选题抽样分布中()。A如果总体服从正态分布,则样本均值也服从正态分布B如果总体不服从正态分布,则样本均值也不服从正态分布C在大样本的情况下,即使总体不服从正态分布,样本均值也服从正态分布D如果总体服从正态分布,则样本均值不一定服从正态分布E如果总体不服从正态分布,样本均值不一定不服从正态分布

考题 单选题当顾客的到达服从泊松分布时,顾客到达的间隔时间必服从()。A 泊松分布B 经验分布C 爱尔朗分布D 负指数分布

考题 判断题人的身高、测量误差等都服从泊松分布A 对B 错

考题 填空题大量实证研究结果表明,一个保单组合的结构函数通常服从()分布。

考题 单选题大量经验表示,许多随机变量(测量值、误差)的分布服从()A 正态分布B 均匀分布C 二项分布D 泊松分布

考题 判断题因为测量误差服从正态分布,所以可以用最小二乘法消除或减弱。A 对B 错