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判断题
SSR/SST越小，回归直线拟合得越好。（）
A

对

B

错

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解析： 暂无解析
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考题 回归直线拟合的好坏取决于SSR,SSE及SST的大小，().A. SSR/SST越大，直线拟合得越好B. SSRJSST越小，直线拟合得越好C. SSE越大，直线拟合得越好D. SST越大，直线拟合得越好
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考题 回归平方和(SSR)占总变差平方和(SST)的比例称为可决系数。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明A．直线回归方程越好B．回归直线估计的效果越好C．回归直线的斜率越大D．回归直线的截距越大E．回归方程越有价值
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考题 对两个相关的x、y变量，搜集历年有关数值，拟合了相应的回归直线，回归直线拟合优劣的评价标准是( )。A.Syx越小越好B.Syx越大越好C.相关系数γ趋近于0D.回归直线的斜率等于0
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考题 直线回归分析中，回归系数的绝对值IbI越大，说明A.直线回归方程越好B.回归直线估计的效果越好C.回归直线的斜率越大D.回归直线的截距越大一E.回归方程越有价值
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考题 SSR/SST越小，回归直线拟合得越好。（）A对B错
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考题 回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小，（）。ASSR/SST越大，直线拟合得越好BSSR/SST越小，直线拟合得越好CSSR越大，直线拟合得越好DSST越大，直线拟合得越好
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考题 直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明（）A、直线回归方程越好B、回归直线估计的效果越好C、回归直线的斜率越大D、回归直线的截距越大E、回归方程越有价值
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考题 SSR/SST越小，回归直线拟合得越好。（）
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考题 估计标准误说明回归直线的代表性，因此（）。A、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越大；B、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越小；C、估计标准误数值越小，说明回归直线的代表性越小；D、估计标准误数值越小，说明回归直线的实用价值越小
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考题 估计标准误说回归直线的代表性，因此（）A、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越大B、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越小C、估计标准误数值越小，说明回归直线的代表性越小D、估计标准误数值越小，说明回归直线的实用价值小
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考题 回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小（）A、SSR/SST越大，直线拟合得越好B、SSR/SST越小，直线拟合得越好C、SSR越大，直线拟合得越好D、SST越大，直线拟合得越好
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考题 总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是（）。A、SST=SSR+SSEB、SST=SSR-SSEC、SSR=SST+SSED、SSE=SST+SSR
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考题 总变动平方和（SST）、回归平方和（SSR）、回归残差平方和（SSE）三者之间的关系可表示为SST=（）。
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考题 回归方程判定系数的计算公式R^2=SSR/SST=1-SSE/SST，对判定系数描述错误的是（）。A、式中的SSE指残差平方和B、式中的SSR指总离差平方和C、判定系数用来衡量回归方程的扰合优度D、判定系数R^2等于相关系数的平方
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考题 单选题回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小，（）。A SSR/SST越大，直线拟合得越好B SSR/SST越小，直线拟合得越好C SSR越大，直线拟合得越好D SST越大，直线拟合得越好
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考题 填空题在一元线性回归中，SST自由度为（），SSE自由度为（）， SSR自由度为（）。
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考题 填空题在回归分析中，SST称为（）；SSR称为（）；SSE称为（）。
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考题 判断题SSR/SST越小，回归直线拟合得越好。（）A 对B 错
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考题 单选题回归分析中的估计标准误差数值（ ）。A 越大说明回归直线的拟合程度越好B 越大说明回归直线的拟合程度越差C 越小说明回归直线的代表性越差D 越小说明回归直线的使用价值越小
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考题 单选题直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明（）A 直线回归方程越好B 回归直线估计的效果越好C 回归直线的斜率越大D 回归直线的截距越大E 回归方程越有价值
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考题 填空题总变动平方和（SST）、回归平方和（SSR）、回归残差平方和（SSE）三者之间的关系可表示为SST=（）。
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考题 单选题总变差平方和（SST）、回归平方和（SSR）、剩余平方和（SSE）三个平方和的关系可表示为（）A SST＝SSR－SSEB SSR＝SST＋SSEC SST＝SSR＋SSED SSE＝SSR－SST
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考题 单选题总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是（）。A SST=SSR+SSEB SST=SSR-SSEC SSR=SST+SSED SSE=SST+SSR
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考题 单选题总变差平方和(SST)、回归平方和(SSR)、剩余平方和(SSE)三个平方和的关系可表示为 ( )A SST=SSR— SSEB SSR=SST+SSEC SST=SSR+SSED SSE=SSR—SST
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