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在回归模型中，t统计值的大小表示（）

  • A、模型的拟合效果
  • B、自变量对因变量的影响大小
  • C、判断异方差
  • D、模型趋势

参考答案

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考题 根据经验,D－W统计量在1.5－2.5之间表示回归模型没有显著自相关问题。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 在一元线性回归模型中，e表示()。A、估计值Y在回归直线上的截距B、回归直线的斜率C、误差即实际值和估计值之间的差额D、因变量
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考题 在回归中,在95%的统计置信度下,显着的回归模型的特征描述正确的为:() A.只要P值B.决定系数R2的含义是回归方程模型所代表的Y的变异的百分比;C.决定系数的大小与回归是否显着无关;D.Minitab中，表示回归方程是否适合的Lack-of-fit的P值越小越好
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考题 在多元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可，但是在一元回归分析中，它们是不等价的：t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性，而F检验则是检验整个回归关系的显著性。（ ）
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考题 对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（ ）
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考题 设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为（ ）
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考题 在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（ ）
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考题 设k为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（ ）。
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考题 对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（ ）。
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考题 下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（ ）。 Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关 Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况 Ⅲ.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显 Ⅳ.R2值较大大.但是回归系数在统计上几乎均不显著A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ C：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
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考题 在多元回归模型中，置信度越高，在其他情况不变时，临界值tα/2越大，回归系数的置信区间 A、越大 B、越小 C、不变 D、根据具体情况而定
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考题 在水质模型的标定中，计算值与实测值的比较常用的统计特性分析来进行，常用的方法是（）。A、平衡分析B、平均值的比较C、回归分析D、相对误差
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考题 根据经验，D-W统计量在1.5-2.5之间表示回归模型没有显著自相关问题。
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考题 多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的判定系数却很大，F统计量也很显著，这说明模型存在（）。A、多重共线性B、异方差C、自相关D、设定偏误
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考题 两数值变量相关关系越强，表示（）A、相关系数越大B、相关系数的绝对值越大C、回归系数越大D、回归系数的绝对值越大E、相关系数检验统计量的t值越大
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考题 以下对回归模型式y=a+bx的表述准确的是（）A、y表示预测值B、a表示回归常数C、b表示回归系数D、x表示自变量
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考题 在构建回归模型时，应当对模型进行检验，下列哪些论述是正确的（）。A、在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
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考题 多选题以下对回归模型式y=a+bx的表述准确的是()Ay表示预测值Ba表示回归常数Cb表示回归系数Dx表示自变量
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考题 单选题在回归模型中，t统计值的大小表示（）A 模型的拟合效果B 自变量对因变量的影响C 判断异方差D 模型趋势
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考题 单选题在回归模型中，t统计值的大小表示（）A 模型的拟合效果B 自变量对因变量的影响大小C 判断异方差D 模型趋势
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考题 填空题检验统计量t值与P值的关系是P（|t||t值|）=P值，P值越小，|t值| 越（） ，回归方程越（）。
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考题 判断题根据经验，D-W统计量在1.5-2.5之间表示回归模型没有显著自相关问题。A 对B 错
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考题 单选题在一元线性回归模型中，e表示（）。A 估计值Y在回归直线上的截距B 回归直线的斜率C 误差即实际值和估计值之间的差额D 因变量
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