网友您好, 请在下方输入框内输入要搜索的题目:

题目内容 (请给出正确答案)

下列关于变量之间相关关系的说法中,正确的有( )。

  • A、相关关系等同于因果关系
  • B、Pearson相关系数适用于变量间非线性相关关系的判断
  • C、根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相三
  • D、根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关
  • E、根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关

参考答案

更多 “下列关于变量之间相关关系的说法中,正确的有( )。A、相关关系等同于因果关系B、Pearson相关系数适用于变量间非线性相关关系的判断C、根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相三D、根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关E、根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关” 相关考题
考题 下列关于非线性相关的计量系数的说法,不正确的是( )。A.秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性B.坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性C.秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度D.秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布

考题 下列关于非线性相关的计量系数的说法,不正确的是( )。 A.秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性 B.坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性 C.秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度 D.秩相关系数和坎德尔系数能够通过多个变量的边缘分布刻画出多个变量的联合分布

考题 下列关于相关关系的说法正确的是( )。A.若相关系数等于0,则说明变量之间不存性相关关系B.某两个变量之间的相关系数是2,说明二者之间有极强的相关关系C.若相关系数等于-1,则说明变量之间不存性相关关系D.若相关系数等于-1,则说明变量之间不相关E.若相关系数等于-1,则变量之间存在函数关系

考题 下列关于相关关系的说法正确的是( ).A.相关关系是指指标变量之间不确定的依存关系B.因果关系属于相关关系C.两个指标变量受第三个指标变量影响而发生变化属于因果关系D.共变关系属于相关关系

考题 下列关于相关系数的叙述,正确的有( )。 A.可以体现两个变量之间相关关系的类型B.可以表明两个变量之间相关关系的方向C.是测定两个变量间是否独立的指标D.对相关性的判断带有较强的主观性E.是在线性相关条件下测定两个变量间相关关系密切程度的指标

考题 下列关于相关系数n的说法错误的有( )。A.取值范围在+1和-l之间,表明变量之间存在正相关关系B.若0≤n≤1,表明变量间存在正相关关系C.若-1≤n0,表明变量之间存在负相关关系D.当|n|=1时,变量间为函数关系E.当n=0时,变量间无任何关系

考题 下列关于变量之间相关关系的说法中,正确的有( )。A.相关关系等同于因果关系B.Pearson相关系数适用于变量问非线性相关关系的判断C.根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相关D.根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关E.根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关

考题 下列叙述正确的有( )。A、研究两个或两个以上变量间相互关系称为多元回归分析 B、如果变量间的关系不是函数关系,则变量无相关关系 C、当两变量之间无相关关系时,r的绝对值为O D、当变量之间关系为线形时,r的绝对值为1

考题 变量X和Y的散点图如下: 关于变量X和Y之间的关系的说法,正确的有( )。A.变量间存在正相关关系 B.变量间存在因果关系 C.变量间不存在相关关系 D.变量间存在不完全相关关系 E.变量间存在非线性相关关系

考题 关于相关关系的说法,正确的有()。A.变量间相关的模式不尽相同 B.相关关系等同于因果关系 C.介于完全相关和不相关之间的变量关系称为完全不相关 D.按相关的方向可分为正相关和负相关 E.按相关程度划分为完全相关、不完全相关和不相关

考题 下列关于相关系数的说法中,正确的有( )。Ⅰ相关系数的取值范围是[-1,+1]Ⅱ当ρ>0时,两变量为正线性相关Ⅲ当ρⅣ当ρ=0时,表示两变量为完全线性相关A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ C.Ⅲ、Ⅳ D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

考题 下列关于相关关系的说法正确的是()。A:相关关系是指指标变量之间不确定的依存关系B:因果关系属于相关关系C:两个指标变量受第三个指标变量影响而发生变化属于因果关系D:共变关系属于相关关系

考题 根据2010—2017年的统计数据,我国国内生产总值和农村贫困人口规模的相关系数r=-0.975。关于这两个变量相关关系的说法,正确的有( )。A.两个变量之间存在正相关关系 B.两个变量之间不存在线性相关关系 C.两个变量之间完全相关 D.D两个变量之间高度相关 E.E两个变量之间存在负相关关系

考题 根据2010—2017年的统计数据,我国国内生产总值和农村贫困人口规模的相关系数r=-0.975。关于这两个变量相关关系的说法,正确的有( )。A.两个变量之间存在正相关关系 B.两个变量之间不存在线性相关关系 C.两个变量之间完全相关 D.两个变量之间高度相关 E.两个变量之间存在负相关关系

考题 下列说法中正确的是()。A对相关关系,至少有这样两种情况:变量X是变量Y的原因(或结果);或X与Y都是其它变量的结果。B有相关一定有因果,两个存在相关关系的事物,一定存在因果关系。C相关关系与数学中函数与自变量关系的没有区别。D相关的概念指两种变量之间的关系或联系程度,它表达的是一种精确、稳定的变化关系。

考题 下列有关回归分析与相关分析的说法中正确的有()A、回归分析是研究函数关系的方法,相关分析是研究相关关系的方法B、在相关分析中,所考察的变量是随机变量C、在回归分析中,所考察的变量是非随机变量D、回归分析与相关分析所研究的都是相关关系E、在回归分析中,所考察的变量是随机变量

考题 散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法,从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。 关于散点图,下列说法正确的是()。A、散点图中的点分布越集中,说明两个变量的相关性越强B、散点图中的点分布越均匀,说明两个变量的相关性越强C、若两个变量的变动方向相同,则为完全正相关D、如果各个观测点落在一条直线上,则为完全相关

考题 下列关于相关关系的说法正确的有()。A、变量间相关的模式不尽相同B、相关关系等同于因果关系C、介于完全相关和不相关之间的变量关系称为不完全相关D、按相关的方向可分为正相关和负相关E、按相关的形式可分为线性相关和非线性相关

考题 下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系

考题 下列关于变量叙述正确的有()。A、一元回归分析是研究两个变量之间的线形相关关系B、研究两个或两个以上变量间相互关系称为多元回归分析C、当两变量之间无相关关系时,r的绝对值为0D、当变量之间关系为线形时,r的绝对值为1

考题 多选题下列关于变量叙述正确的有()。A一元回归分析是研究两个变量之间的线形相关关系B研究两个或两个以上变量间相互关系称为多元回归分析C当两变量之间无相关关系时,r的绝对值为0D当变量之间关系为线形时,r的绝对值为1

考题 多选题下列关于相关关系的说法正确的有()。A变量间相关的模式不尽相同B相关关系等同于因果关系C介于完全相关和不相关之间的变量关系称为不完全相关D按相关的方向可分为正相关和负相关E按相关的形式可分为线性相关和非线性相关

考题 单选题下列说法中正确的是()。A 对相关关系,至少有这样两种情况:变量X是变量Y的原因(或结果);或X与Y都是其它变量的结果。B 有相关一定有因果,两个存在相关关系的事物,一定存在因果关系。C 相关关系与数学中函数与自变量关系的没有区别。D 相关的概念指两种变量之间的关系或联系程度,它表达的是一种精确、稳定的变化关系。

考题 多选题下列关于散点图与相关系数的说法,正确的有A散点图能够直观地展现变量之间的相关关系B散点图不能精确地展现变量之间的相关关系C相关关系数是测定变量之问关系密切程度的一个指标D相关关系能够以定量的方式准确地描述变量之间的相关程度E散点图能够精确地展现变量之间的相关关系

考题 多选题下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系

考题 多选题下列关于变量之间相关关系的说法中,正确的有( )。A相关关系等同于因果关系BPearson相关系数适用于变量间非线性相关关系的判断C根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相三D根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关E根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关

考题 单选题关于相关分析与回归分析的说法,正确的是( )。A 相关分析中先要明确自变量和因变量B 回归分析研究变量之间相关的方向和相关的程度C 相关分析能够指出变量间相互关系的具体形式D 相关分析无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况