数据挖掘应用和一些常见的数据统计分析系统的最主要区别在于()。A 所涉及的算法的复杂性B 所涉及的数据量C 计算结果的表现形式D 是否使用了人工智能技术

题目内容（请给出正确答案）

数据挖掘应用和一些常见的数据统计分析系统的最主要区别在于()。

A 所涉及的算法的复杂性

B 所涉及的数据量

C 计算结果的表现形式

D 是否使用了人工智能技术

参考答案

考题请列举数据挖掘应用常见的数据源。(或者说，我们都在什么样的数据上进行数据挖掘)()

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考题数据挖掘的方法中,()通过将大量数据进行有目的的分类,从中找到一些有价值的、潜在的信息。 A.神经网络方法B.决策树方法C.遗传算法D.统计分析方法

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考题数据库技术所涉及的具体内容主要包括()。A:接入待分析、处理的数据 B:建立数据库和数据仓库 C:设计多功能的数据管理和数据挖掘应用系统 D:建立资源共享系统 E:利用应用管理系统最终实现对数据的处理、分析和理解

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考题有监督算法和无监督算法的区别在于数据是否进行标注。

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考题应用性是大数据挖掘的一个特性，是指数据挖掘的应用特性决定了数据挖掘不仅仅是算法分析和应用，而是一个包含数据准备和管理、数据预处理和转换、挖掘算法开发和应用、结果展示和验证以及知识积累和使用的完整过程。

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考题 4、应用性是大数据挖掘的一个特性，是指数据挖掘的应用特性决定了数据挖掘不仅仅是算法分析和应用，而是一个包含数据准备和管理、数据预处理和转换、挖掘算法开发和应用、结果展示和验证以及知识积累和使用的完整过程。

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考题请写出一种大数据的应用，并写出该大数据应用涉及到的数据规模、资源约束、时间约束和涉及到的算法。

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考题 6、有监督算法和无监督算法的区别在于数据是否进行标注。

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考题 2、“微客服”模块功能，主要是帮助店主进行交易数据统计分析和业务潜力挖掘的数据分析应用

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