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下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?()
A 判定树归纳
B 贝叶斯分类
C 后向传播分类
D 基于案例的推理
参考答案
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考题
下列关于贝叶斯定理描述错误的是:()。
A.朴素贝叶斯分类方法可以跟决策树和神经网络算法相媲美B.一种非常成熟的统计学分类方法C.主要用来确定群组内部和群租间的相似度和相异度D.主要用于分类问题的归类等
考题
常用于分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（Logistic Regression）、反向传递神经网络（Back Propagation Neural Network）、决策树（Decision Trees）、朴素贝叶斯分类（Naive Bayesian classification)等。
考题
下列对于分类概念描述不正确的是（）A.分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型（即我们通常所说的分类器(Classifier)）。#B.分类的方法包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法#C.分类的标准统一#D.分类的结果有可能错误。
考题
8、用于分类与回归应用的主要算法有（）。A．Apriori算法、HotSpot算法B．RBF神经网络、K均值法、决策树C．K均值法、SOM神经网络D．决策树、BP神经网络、贝叶斯
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