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常用于分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（Logistic Regression）、反向传递神经网络（Back Propagation Neural Network）、决策树（Decision Trees）、朴素贝叶斯分类（Naive Bayesian classification)等。
参考答案和解析
A
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考题
下列关于贝叶斯定理描述错误的是:()。
A.朴素贝叶斯分类方法可以跟决策树和神经网络算法相媲美B.一种非常成熟的统计学分类方法C.主要用来确定群组内部和群租间的相似度和相异度D.主要用于分类问题的归类等
考题
以下关于逻辑回归的说法正确的是（）A、应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰B、逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D、逻辑回归属于分类算法
考题
下列哪些属于资料探勘（Data Mining）常见的应用技术？（）A、资料丛集（Data Clustering）B、类神经网络（Neural Network）C、购物篮分析（Market BasketAnalyses）D、资料分类（Data Classification）
考题
多选题以下关于逻辑回归的说法正确的是（）A应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰B逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理C逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D逻辑回归属于分类算法
考题
多选题下列哪些属于资料探勘（Data Mining）常见的应用技术？（）A资料丛集（Data Clustering）B类神经网络（Neural Network）C购物篮分析（Market BasketAnalyses）D资料分类（Data Classification）
考题
单选题如何以神经网络仿真逻辑回归（Logistic Regression）？（）A
输入层节点个数设定为2B
输出层节点个数设定为2C
隐藏层节点个数设定为0D
隐藏层节点个数设定为1
考题
多选题常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有（）A伽玛回归B泊松回归CLogistic回归DProbit回归
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