下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法()A.卡方检验值B.互信息C.信息增益D.主成分分析

题目内容（请给出正确答案）

下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法()

A.卡方检验值

B.互信息

C.信息增益

D.主成分分析

参考答案

考题一般意义上的主成分变换指正变换。该过程通过对图像进行统计分析,在()矩阵或()矩阵的基础上计算特征值,构造主成分。根据主成分－特征值的关系,可以选择少数的主成分作为输出结果。

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考题机器学习中做特征选择时，可能用到的方法有()A.卡方B.信息增益C.平均互信息D.期望交叉熵E.以上都有

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考题下列对决策树ID3算法的描述不正确的选项是?() A.样本集的划分依据测试属性的取值进行B.利用卡方检验来选择对因变量最有影响的自变量C.基于信息熵来选择最佳测试属性D.根据信息论理论，采用划分后样本集的不确定性作为衡量划分好坏的标准，用信息增益值度量不确定性

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考题决策树学习应用()准则选择特征。 A.经验熵B.经验条件熵C.信息增益D.互信息

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考题下列不属于判断性分析的是( )。A.区间估计B.Z检验C.卡方检验D.离散程度

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考题【单选题】ID3算法在分类树构建中，使用哪个度量来进行分类节点（）A．gini指标B．信息增益C．信息增益率D．准确率

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考题 2、BIRCH是一种A．分类器B．聚类算法C．关联分析算法D．特征选择算法

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考题下面哪种方法是文本特征获取的方法？A．互信息B．卡方统计量C．信息增益D．one-hot表示法

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考题 ID3算法在分类树构建中，使用哪个度量来进行分类节点？A．gini指标B．信息增益C．信息增益率D．准确率

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