机器学习中做特征选择时，可能用到的方法有()A.卡方B.信息增益C.平均互信息D.期望交叉熵E.以上都有

题目内容（请给出正确答案）

机器学习中做特征选择时，可能用到的方法有()

A.卡方

B.信息增益

C.平均互信息

D.期望交叉熵

E.以上都有

参考答案

考题下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法()A.卡方检验值B.互信息C.信息增益D.主成分分析

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考题决策树学习应用()准则选择特征。 A.经验熵B.经验条件熵C.信息增益D.互信息

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考题 6、下列哪种概念表达了在已知随机变量Y的条件下随机变量X的不确定性？A．交叉熵B．互信息C．条件熵D．相对熵

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考题互信息量与平均互信息量都具有非负性。

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考题根据平均互信息的非负性，能推导出有条件熵小于无条件熵。

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考题下面哪种方法是文本特征获取的方法？A．互信息B．卡方统计量C．信息增益D．one-hot表示法

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考题信息论中，用（）来度量经过统计平均的不确定性。A．熵B．实在信息C．互信息D．自信息

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考题 12、ID3选择属性用的是（)。A．信息增益B．信息增益率C．交叉熵D．信息熵

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考题在决策树学习中，关于信息增益（information gain）的说法正确的是（）？A．不纯度越小的节点，熵值越大B．信息增益可以由熵计算得到C．信息增益更加倾向于选择有较多取值的属性D．信息增益更加倾向于选择有较少取值的属性

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