以下对k-means聚类算法解释正确的是()A.能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算B.能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算C.不能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算D.不能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算

题目内容（请给出正确答案）

以下对k-means聚类算法解释正确的是()

A.能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算

B.能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算

C.不能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算

D.不能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算

参考答案

考题聚类算法要解决的问题有()。 A.自动识别聚类中心个数B.类别分布比较合理C.准确度高D.快速聚类

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考题以下对k-means聚类算法解释正确的是：A．能⾃动识别类的个数，随机挑选初始点为中⼼点计算B．能⾃动识别类的个数，不是随机挑选初始点为中⼼点计算C．不能⾃动识别类的个数，随机挑选初始点为中⼼点计算D．不能⾃动识别类的个数，不是随机挑选初始点为中⼼点计算

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考题下列说法正确的是A．K-means算法能够解决有离群点的聚类问题B．K-modes能够解决离散数据的聚类问题C．K-means++能够解决初始点影响聚类效果的问题D．K中心点能够解决有离群点的聚类问题

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考题关于k-means算法，错误的描述是A．能找到任意形状的聚类B．初始值不同，最终结果可能不同C．不能使用核函数(kernel function)D．是聚类算法的一种

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考题 10、下列说法正确的是A．K-means算法能够解决有离群点的聚类问题B．K-modes能够解决离散数据的聚类问题C．K-means++能够解决初始点影响聚类效果的问题D．K中心点能够解决有离群点的聚类问题

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考题 K-means和EM聚类之间的主要区别之一是EM聚类是一种“软”聚类算法。

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考题 81、关于k-means算法，错误的描述是A．能找到任意形状的聚类B．初始值不同，最终结果可能不同C．不能使用核函数(kernel function)D．是聚类算法的一种

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考题 8、K-means算法中K表示_________。A．聚类得到的类别数B．聚类算法迭代的次数C．样本间距离计算的方法D．算法性能的评价指标

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考题有关聚类的算法，正确的说法有以下哪些？A．自底向上的层次聚类算法对样本的输入顺序比较敏感。B．聚类的簇密度指样本的个数多少。C．类似Kmeans基于划分的聚类与基于层次的聚类都是样本的距离为划分基础。D．聚类的结果要考虑业务的可解释性。

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