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总变动平方和(SST)、回归平方和(SSR)、回归残差平方和(SSE)三者之间的关系可表示为SST=()。

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考题 在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。
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考题 36、残差平方和SSE表达的是回归模型能够解释Y的变异的部分。回归平方和SSR表达的是Y的变异当中，不能够被回归模型解释的部分。
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考题 在一个有截距项的回归模型估计结果中，已知总的离差平方和SST=49，归直线所能解释的离差平方和SSE=35， 那么可知残差平方和SSR等于：A．10B．12C．18D．14
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考题 残差平方和SSE表达的是回归模型能够解释Y的变异的部分。回归平方和SSR表达的是Y的变异当中，不能够被回归模型解释的部分
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考题 残差平方和SSE表达的是回归模型能够解释Y的变异的部分。回归平方和SSR表达的是Y的变异当中，不能够被回归模型解释的部分。
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考题 在一元线性回归分析中，采用F检验法对回归系数进行显著性检验时依变量的总平方和剖分式是A．SST =SSA + SSAB + SSEB．SST =SSA + SSB + SSEC．SST =SSR+ SSED．SST =SSA + SSE
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