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36、残差平方和SSE表达的是回归模型能够解释Y的变异的部分。回归平方和SSR表达的是Y的变异当中,不能够被回归模型解释的部分。


参考答案和解析
错误
更多 “36、残差平方和SSE表达的是回归模型能够解释Y的变异的部分。回归平方和SSR表达的是Y的变异当中,不能够被回归模型解释的部分。” 相关考题
考题 逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则A、总平方和增大,残差平方和减小B、回归平方和增大,残差平方和减小C、回归平方和变化不确定,但残差平方和减小D、回归平方和与残差平方和均增大E、总平方和不变,回归平方和减小

考题 反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是()。A.总体平方和B.回归平方和C.残差平方和

考题 二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中,根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987,则表明( )。A.表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释B.表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释C.模型的拟合优度不高D.总体平方和与回归平方和较远E.总体平方和与残差平方和较近

考题 双曲线回归模型的数学表达式是y=axb。() 此题为判断题(对,错)。

考题 关于一元线性回归模型,下列表述错误的是( )。 A.Y=β0+β1X+ε,只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型 B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项 C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化 D.误差项是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

考题 在k元回归中,n为样本容量,SSE为残差平方和,SSR为回归平方和,则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为()。

考题 设k为回归模型中的解释变量的个数,n为样本容量,RSS为残差平方和,ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为( )。

考题 两变量x,y,之间满足方程Y=a+bX,x对y,的回归系数为0.85,已知变量y的变异中有64%可由X的变异解释,那么回归系数6的值为A.0.75 B.0.85 C.0.80 D.1.33

考题 下列关于回归平方和的说法,正确的有( ) Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差 Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和 Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和 Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ C、Ⅰ.Ⅲ D、Ⅰ.Ⅳ

考题 根据某地区2005-2015年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R=0.9,回归平方和ESS=90,则回归模型的残差平方和RSS为( )。 A、10 B、100 C、90 D、81

考题 下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。 Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差 Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和 Ⅲ.回归值与均值离差的平方和 Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 A、Ⅰ.Ⅱ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅲ.Ⅳ D、Ⅰ.Ⅲ

考题 在多元回归模型中,使得(  )最小的β0,β1…,βk就是所要确定的回归系数。A.总体平方和 B.回归平方和 C.残差平方和 D.回归平方和减去残差平方和的差

考题 残差平方和是指()。A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差C、被解释变量的变差中,回归方程不能作出解释的部分D、被解释变量的总离差平方和回归平方之差E、被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和

考题 反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是()。A、总体平方和B、回归平方和C、残差平方和

考题 计算题:某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了16个地区的数据,并对x、y进行线性回归分析,得到:方程的截距为280,回归系数为1.6,回归平方和SSR=1503000,残差平方和SSE=38000。 要求: (1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 (2)假如广告费用投入80000元,根据回归方程估计商品的销售量。 (3)计算判定系数R2,并解释它的意义。

考题 在直线回归分析中,Sy.x(直线回归的剩余标准差)反映()。A、y变量的变异度B、x变量的变异程度C、扣除x影响后y的变异程度D、扣除y的影响后x的变异程度E、回归系数b变异程度

考题 反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是()。A、总离差平方和B、回归平方和C、残差平方和D、可决系数

考题 总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是()。A、SST=SSR+SSEB、SST=SSR-SSEC、SSR=SST+SSED、SSE=SST+SSR

考题 总变动平方和(SST)、回归平方和(SSR)、回归残差平方和(SSE)三者之间的关系可表示为SST=()。

考题 计算题:某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了20个地区的数据,并对x、y进行线性回归分析,得到:方程的截距为364,回归系数为1.42,回归平方和SSR=1602708.6,残差平方和SSE=40158.07。要求: (1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 (2)假如广告费用投入50000元,根据回归方程估计商品销售量。 (3)计算判定系数R2,并解释它的意义。

考题 回归方程判定系数的计算公式R^2=SSR/SST=1-SSE/SST,对判定系数描述错误的是()。A、式中的SSE指残差平方和B、式中的SSR指总离差平方和C、判定系数用来衡量回归方程的扰合优度D、判定系数R^2等于相关系数的平方

考题 单选题两个变量y与x的回归模型中,通常用R2来刻画回归的效果,则正确的叙述是()A R2越小,残差平方和小B R2越大,残差平方和大C R2于残差平方和无关D R2越小,残差平方和大

考题 单选题根据某地区2005~2015年农作物种植面积(x)与农作物产值(y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到可决系数R2=0.9,回归平方和ESS=90,则回归模型的残差平方和RSS为(  )。A 10B 100C 90D 81

考题 单选题在回归分析中,下列说法不正确的是()。A 回归平方和是由于x与y的变化引起的变化部分B 剩余平方和是除了x对y的线性影响之外的其他因素对y的变差的作用C 回归平方和等于y的变差平方和加上剩余平方和D y的变差平方和可表示为SST=∑(y—y(_))²

考题 单选题下列关于回归平方和的说法,正确的有(  )。Ⅰ.总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.回归值y(∧)与均值y(_)的离差平方和Ⅳ.实际值y与均值y(_)的离差平方和A Ⅰ、ⅡB Ⅰ、ⅢC Ⅰ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ

考题 单选题逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则( )A 总平方和增大,残差平方和减小B 回归平方和增大,残差平方和减小C 回归平方和变化不确定,但残差平方和减小D 回归平方和与残差平方和均增大E 总平方和不变,回归平方和减小

考题 填空题总变动平方和(SST)、回归平方和(SSR)、回归残差平方和(SSE)三者之间的关系可表示为SST=()。

考题 单选题总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是()。A SST=SSR+SSEB SST=SSR-SSEC SSR=SST+SSED SSE=SST+SSR