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两个变量的Pearson相关性系数为零，但这两个变量的值同样可以相关。这句描述是正确还是错误?
A.正确
B.错误
参考答案
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考题
以下关于统计变量的描述中正确的有( )。A．方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布B．协方差用于表示两个变量之间的相互作用C．相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程序D．相关系数等于0，说明两个证券之间没有相关性E．协方差越大，两个证券之间的相关性越大
考题
以下关于统计变量的描述中正确的有()。A:方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布
B:协方差用于表示两个变量之间的相互作用
C:相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程度
D:相关系数等于O，说明两个证券之间没有相关性
E:协方差越大，两个证券之间的相关性越大
考题
4、关于Pearson列联系数，以下说法错误的为A．可用于描述两个多分类变量间的关联性B．仅描述两变量相关的程度，不能描述相关的方向C．取值范围为 0~1D．计算Pearson列联系数前，应先绘制散点图
考题
下列关于相关性检验说法错误的一项是（）。A．pearson相关性检验适用于双变量正态分布B．spearman相关性检验对原始变量的分布没有要求C．对于服从pearson相关系数的数据不能用来计算spearman相关系数D．kendall相关性检验对原始变量的分布没有要求，适用于两个变量为有序数据
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