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假定某同学使用Naive Bayesian(NB)分类模型时,不小心将训练数据的两个维度搞重复了,那么关于NB的说法中不正确的是?
A.模型效果相比无重复特征的情况下精确度会降低
B.如果所有特征都被重复一遍,得到的模型预测结果相对于不重复的情况下的模型预测结果一样
C.当两列特征高度相关时,无法用两列特征相同时所得到的结论来分析问题
参考答案
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11、假定某同学使用贝叶斯分类模型时,由于失误操作,致使训练数据中两个维度重复表示。下列描述中正确的是:A.被重复的在模型中作用被加强B.模型效果精度降低C.如果所有特征都被重复一遍,则预测结果不发生变化D.以上说法均错误
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