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以下哪些方法不可以直接来对文本分类?

A.Kmeans

B.决策树

C.支持向量机

D.KNN


参考答案

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考题 14、以下哪些方法不可以直接来对文本分类?A.KmeansB.决策树C.支持向量机D.KNN

考题 在利用二分类支持向量机来解决多分类的问题中,为了减少支持向量机的个数,我们可以用()来构建树状结构的多分类模型。A.聚类B.决策树C.人工神经网络D.强化学习

考题 6、以下哪些属于监督学习?A.支持向量机B.聚类C.决策树D.朴素贝叶斯

考题 下列哪个是无监督算法?A.聚类算法B.分类算法C.决策树算法D.KNN近邻方法

考题 【多选题】解决分类问题的方法包括()A.决策树B.贝叶斯C.人工神经网络D.支持向量机

考题 6、在以下选项中,()是定义在特征空间上的、间隔最大、支持核技巧的分类器。A.支持向量机(SVM)B.k 近邻法(KNN)C.决策树(Decision Tree)D.感知机(Perceptron)

考题 下列哪些是判别式模型?A.k近邻法B.决策树C.支持向量机D.高斯混合模型

考题 8、用于监督分类的算法有A.支持向量机B.决策树C.神经网络D.线性回归

考题 以下哪些属于监督学习?A.朴素贝叶斯B.支持向量机C.聚类D.决策树