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在利用二分类支持向量机来解决多分类的问题中,为了减少支持向量机的个数,我们可以用()来构建树状结构的多分类模型。
A.聚类
B.决策树
C.人工神经网络
D.强化学习
参考答案和解析
一类对K-1类;一类对另一类
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考题
关于支持向量机SVM,下列说法错误的是()A.L2正则项,作用是最大化分类间隔,使得分类器拥有更强的泛化能力B.Hinge损失函数,作用是最小化经验分类错误C.分类间隔为1/||w||,||w||代表向量的模D.当参数C越小时,分类间隔越大,分类错误越多,趋于欠学习
考题
下列选项中,不是对支持向量机的描述的是?()
A.以结构风险最小为原则B.训练数据较小C.对于复杂的非线性的决策边界的建模能力高度准确,并且也不太容易过拟合D.在线性的情况下,就在原空间寻找两类样本的最优分类超平面
考题
对DBMS进行分类的标准主要有( )。 Ⅰ.基于数据模型进行分类 Ⅱ.基本系统所支持的用户个数进行分类 Ⅲ.基于数据库所分布的结点数进行分类 Ⅳ.基于用途进行分类 A.Ⅰ、ⅡB.Ⅱ、Ⅲ、ⅣC.Ⅱ、Ⅱ、ⅣD.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
考题
根据现有的心脏病患者和非心脏病患者数据来建立模型,基于该模型诊断新的病人是否为心脏病患者,不适于用算法( )分析。A.ID3
B.K最近邻(KNN)
C.支持向量机(SVM)
D.K均值(K-means)
考题
量化投资涉及到很多数学和计算机方面的知识和技术,总的来说主要有( )。
Ⅰ.工人工智能
Ⅱ.数据挖掘
Ⅲ.贝叶斯分类
Ⅳ.支持向量机
Ⅴ.分形理论
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ.Ⅴ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
考题
量化投资涉及到很多数字和计算机方面的知识和技术,总的来说主要有( )
Ⅰ.人工智能
Ⅱ.数据挖掘
Ⅲ.贝叶斯分类
Ⅳ.支持向量机
Ⅴ.分形理论A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ.Ⅴ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
考题
下列关于文本分类的说法不正确的是()A、文本分类是指按照预先定义的主题类别,由计算机自动地为文档集合中的每个文档确定一个类别B、文本分类大致可分为基于知识工程的分类系统和基于机器学习的分类系统C、文本的向量形式一般基于词袋模型构建,该模型考虑了文本词语的行文顺序D、构建文本的向量形式可以归结为文本的特征选择与特征权重计算两个步骤
考题
单选题支持向量机(SVM)属于()技术。A
回归B
分类C
描述D
验证
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