设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。A.AB.BC.CD.D

题目内容（请给出正确答案）

设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。

A.A

B.B

C.C

D.D

参考答案

考题已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为24，则随机误差项的方差估计量为（）。

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考题总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。A.RSS=TSS+ESSB.TSS=RSS+ESSC.ESS=RSS-TSSD.ESS=TSS+RSS

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考题在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。

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考题设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为（）。

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考题设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为（）

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考题设k为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（）。

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考题回归模型中，总离差平方和（TSS）、回归平方和（ESS）、残差平方和（RSS）的关系是（）。A.RSS=ESS+TSS B.TSS=ESS+RSS C.ESS=TSS+RSS D.TSS=RSS-ESS

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考题 10、已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为800，估计用样本容量为24，则随机误差项方差的估计为（）A．33.33B．40C．38.09D．36.36

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考题一元线性回归模型的最小二乘回归结果显示，残差平方和RSS=40.32,样本容量n=25，则回归模型的标准差为A．1.270B．1.324C．1.613D．1.753

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