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一元线性回归模型的最小二乘回归结果显示，残差平方和RSS=40.32,样本容量n=25，则回归模型的标准差为

A．1.270

B．1.324

C．1.613

D．1.753

参考答案和解析
;是 的最佳线性无偏估计;是 的最佳线性无偏估计;
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考题 设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。A.AB.BC.CD.D
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考题 在一元线性回归模型中,回归模型的标准差等于随机干扰项的标准差。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。A.非线性回归模型 B.一元线性回归模型 C.多元线性回归模型 D.经验回归模型
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考题 下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（ ）。
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考题 回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于（ ）。A.一元回归模型 B.多元回归模型 C.线性回归模型 D.非线性回归模型 E.回归方程
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考题 在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。
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考题 对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）
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考题 设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为（ ）。
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考题 设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为（ ）
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考题 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ）
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考题 Y＝f（x1，x2，…，xk；β0，β1，…，βk）＋μ表示（ ）。A.二元线性回归模型 B.多元线性回归模型 C.一元线性回归模型 D.非线性回归模型
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考题 下列说法正确的是（ ） Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量 Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量 Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组 Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组A.Ⅰ.Ⅲ B.Ⅰ.Ⅳ C.Ⅱ.Ⅲ D.Ⅱ.Ⅳ
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考题 根据某地区2005-2015年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R=0.9，回归平方和ESS=90，则回归模型的残差平方和RSS为（ ）。 A、10 B、100 C、90 D、81
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考题 对模型的最小二乘回归结果显示，R的平方为0.92,总离差平方和为500，则残差平方和RSS为（ ）。 A、10 B、40 C、80 D、20
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考题 下列说法正确的有（　　）。 Ⅰ 一元线性回归模型只有一个自变量 Ⅱ 一元线性回归模型有两个或两个以上自变量 Ⅲ 一元线性回归模型需要建立M元正规方程组 Ⅳ 一元线性回归模型只需建立二元方程组 A.Ⅰ、Ⅲ B.Ⅰ、Ⅳ C.Ⅱ、Ⅲ D.Ⅱ、Ⅳ
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考题 一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（ ）。
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考题 多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？
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考题 模型y=x1+2x2+3x3是属于（）A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、非线性回归模型D、多元非线性回归模型
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考题 一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的最小二乘回归结果显示，残差平方和RSS=40.32，样本容量n=25，则回归模型的标准差σ为（）。A、1.270B、1.324C、1.613D、1.753
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考题 多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
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考题 回归分析模型可以是（）A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、系统聚类分析D、一元回归模型，多元回归模型
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考题 在人力资源预测中，最常用的模型是（）A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型
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考题 单选题在人力资源预测中，最常用的模型是（）A 线性回归预测模型B 时间序列预测模型C 一元线性回归预测模型D 多元线性回归模型
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考题 单选题根据某地区2005～2015年农作物种植面积（x）与农作物产值（y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到可决系数R2＝0.9，回归平方和ESS＝90，则回归模型的残差平方和RSS为（　　）。A 10B 100C 90D 81
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考题 单选题对模型yi＝β0＋β1x1i＋β2x2i＋μi的最小二乘回归结果显示，R2为0.92，总离差平方和为500，则残差平方和RSS为（　　）。A 10B 40C 80D 20
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考题 单选题回归分析模型可以是（）A 一元线性回归模型B 多元线性回归模型C 系统聚类分析D 一元回归模型，多元回归模型
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